Сети Хопфилда являются одним из старейших дизайнов повторяющихся нейронных сетей, но остаются актуальными: Из-за их исторической значимости в неконтролируемом обучении. В частности, разработка машины Больцмана. Из-за их сходства с биологическими системами. В первую очередь способность действовать как система памяти с адресуемой информацией, а также использование локального правила обучения. В этой статье я объясню: что такое энергетическая модель как сеть Хопфилда использует..