Здравствуйте, я дам вам информацию о неконтролируемом обучении :) Самый короткий и общий ответ на то, что такое обучение без учителя, можно сказать, что обучение без учителя — это тип обучения без зависимой переменной, и мы применяем этот тип обучения к связанным наборам данных. Независимые переменные не могут быть связаны ни с одной зависимой переменной. Наша главная цель — сосредоточиться на определенных сегментах наблюдения в наборе данных. Мы сгруппируем их в соответствии с..

Существует множество алгоритмов кластеризации, но иерархическая кластеризация широко используется в областях биоинформатики из-за ее концепции. В этом посте я объясню иерархическую кластеризацию. Иерархическая кластеризация Есть много способов начать иерархическую кластеризацию. В нашем примере каждая точка данных будет использоваться в качестве начальных кластеров точек. Затем мы сравниваем расстояния между точками данных и объединяем их, когда они являются ближайшими. Это будет..