У меня есть набор данных, который выглядит так, как показано ниже (показаны первые 5 строк). CPA — это наблюдаемый результат эксперимента (обработки) на разных рекламных рейсах. Полеты иерархически сгруппированы в кампании. campaign_uid...

Я хотел бы сравнить регрессию betareg с той же регрессией с использованием rjags. library(betareg) d = data.frame(p= sample(c(.1,.2,.3,.4),100, replace= TRUE), id = seq(1,100,1)) # I am looking to reproduce this regression with...

Следующие два кода делают простой байесовский вывод в python с использованием PyMC3. В то время как первый код для экспоненциальной модели компилируется и отлично работает, второй для простой модели оды выдает ошибку. Я не понимаю, почему один...

Я пытаюсь понять, как реализовать следующую модель в вероятности Tensorflow. Угол theta имеет одинаковую априорную вероятность в диапазоне [-pi / 2, +pi / 2] ; Вероятность смены направления beta имеет одинаковую априорную вероятность в...

Я новичок в вероятности тензорного потока. Я строю иерархическую модель, для которой использую API JointDistributionSequential : jds = tfp.distributions.JointDistributionSequential( [ # mu_g ~ uniform on sphere...

Мне нужно подогнать многоуровневую линейную модель с использованием PyMC3, и мне очень нравится glm api из-за краткости, которую он обеспечивает. Я хотел бы спросить, можно ли и как это сделать. В этом сообщении в блоге упоминается следующее:...