Вопросы по теме 'hidden-markov-models'
Эффект количества состояний в классификаторе на основе скрытой марковской модели
Какая связь между количеством кластеров/кодовой книги и количеством состояний в скрытой марковской модели
Как количество состояний влияет на производительность классификатора на основе скрытой марковской модели?
789 просмотров
schedule
08.05.2023
использование HMM с алгоритмом Витерби для исправления типографских ошибок
Я хочу использовать HMM с алгоритмом Витерби для исправления типографских ошибок, я рассчитал требуемую вероятность, но когда я применяю алгоритм Витерби, я получил очень плохие результаты, я проверил код построчно и не смог найти ошибку
public...
1174 просмотров
schedule
01.05.2023
Какой алгоритм машинного обучения подходит для прогнозирования одного временного ряда по другому?
Вы — самолет, отслеживающий вражеский корабль, который путешествует по океану, поэтому вы собрали серию (x, y, time) координат корабля. Вы знаете, что скрытая подводная лодка путешествует вместе с кораблем, чтобы защитить его, но, несмотря на то, что...
3979 просмотров
schedule
06.01.2023
Следующее состояние скрытой марковской модели зависит только от предыдущего состояния? А как насчет предыдущих n состояний?
Я работаю над каркасом прототипа.
По сути, мне нужно создать модель или профиль для образа жизни каждого человека на основе некоторых данных датчиков о нем / ней, таких как GPS, движения, частота сердечных сокращений, показания окружающей среды,...
455 просмотров
schedule
17.01.2023
Построение HMM из данных
У меня проблема с Hidden Markov Models . Я пишу приложение в C# на Kinect для распознавания жестов (простые жесты, такие как свайпы, волны, круги и т. д.). Я написал систему для записи жестов, после этого я создал экстрактор признаков, который...
568 просмотров
schedule
21.03.2022
Реализация HMM с помощью Matlab
Я не очень хорошо знаком с HMM, но хочу реализовать в Matlab. Я хочу использовать этот набор инструментов HMM Toolbox . Я не уверен, понял ли я, как я должен это реализовать. Если есть много обучающих последовательностей состояний для разных...
2653 просмотров
schedule
27.05.2022
Использование HMM в Weka
Я использую weka.classifiers.bayes.HMM, чтобы попытаться классифицировать некоторые из моих данных, но я не могу найти каких-либо примеров того, как именно должен выглядеть мой файл ARFF... документация мне не очень понятна. .
Итак, я понимаю, что...
5014 просмотров
schedule
13.05.2022
Нужны ли начальное и конечное состояния в HMM при реализации алгоритма Витерби для тегов POS?
Я не совсем понимаю, как использовать начальное и конечное состояния в скрытой марковской модели. Нужны ли они для разработки и реализации матриц перехода и эмиссии?
1266 просмотров
schedule
15.12.2022
WEKA & HMMWeka, обучение и тестирование моделей
Я пытаюсь использовать WEKA для распознавания жестов. Я новичок в этой процедуре, поэтому любая помощь будет оценена.
Более конкретно, что я сделал по шагам:
установить ВЕКА
установить библиотеку HMMWeka
мои данные содержат датчики формы...
1281 просмотров
schedule
01.02.2023
Алгоритм обучения точной скрытой марковской модели
В большинстве случаев для обучения скрытой марковской модели используется алгоритм Баума-Уэлча.
Однако во многих работах утверждается, что алгоритм BW будет оптимизироваться до тех пор, пока не застрянет в локальном оптимуме.
Существует ли...
377 просмотров
schedule
12.04.2022
startProbability в скрытых марковских моделях
Как рассчитать startProbabilitise в скрытой марковской модели для POS-тегов? это означает: (# повторений одного тега)/(# повторений всех тегов)? или (количество предложений, начинающихся с одного тега)/(все предложения)? если нет, то что?
105 просмотров
schedule
02.02.2023
Обучение HMM — объем необходимых данных
Я использую HMM для классификации. Я наткнулся на пример в Википедии алгоритм Баума-Уэлча Пример. Надеюсь, кто-нибудь может мне помочь.
Пример следующий: «Предположим, у нас есть курица, у которой мы собираем яйца каждый день в полдень. Теперь,...
1175 просмотров
schedule
11.06.2023
Изучение Clojure: рекурсия для скрытой марковской модели
Я изучаю Clojure и начал с копирования функциональности программы Python, которая создавала бы геномные последовательности, следуя (чрезвычайно простой) скрытой марковской модели.
В начале я придерживался своего известного способа последовательного...
288 просмотров
schedule
19.03.2022
Создание матрицы выбросов для скрытой марковской модели
Я использую скрытую марковскую модель для распознавания жестов. Я уже создал матрицу перехода, используя данные из набора обучающих данных. Я не могу найти никаких источников для создания матрицы излучения.
Могу ли я создать его таким образом?...
2677 просмотров
schedule
23.05.2022
Скрытая марковская модель — HMM с Apache Spark
мне нужно знать, как использовать HMM поверх Apache Spark . Его нет в MLlib. Есть ли альтернативы?
Спасибо
Эльсайед
3526 просмотров
schedule
16.07.2023
Классификация данных гироскопа HMM Jahmm Не могу узнать модель
Я тренирую HMM, реализованные в JaHMM, с данными датчика от акселерометра и гироскопа, полученными от носимых устройств Android.
HMM, обученный с помощью данных акселерометра, выводит точные изученные состояния и имеет приемлемую частоту ошибок....
177 просмотров
schedule
10.06.2022
Как обучить модель HMM с несколькими последовательностями наблюдений — пары символов
Я пытаюсь обучить модель HMM, чтобы найти параметры модели для проблемы с тегами частей речи.
Я использую пакет PythonHMM из следующего ресурса: https://github.com/jason2506/PythonHMM
Исходные данные обучения могут быть такими:
Sr.No....
1657 просмотров
schedule
22.03.2022
HMM против глубокого обучения для распознавания речи, эмоций (SER)
Какой подход будет лучше для создания системы обнаружения и распознавания эмоций речи? Скрытая марковская модель или подход глубокого обучения (RNN-LSTM)? Мне нужно построить систему SER, и я запутался между ними. Если есть лучшие модели, чем эти...
382 просмотров
schedule
21.05.2023
Скрытые марковские модели для распознавания фонем в непрерывной речи
Я знаю, как применить скрытую марковскую модель (HMM), когда у меня есть изолированная фонема. Мне просто нужно было бы создать несколько моделей HMM (по крайней мере, с 3 состояниями на модель), по одной для каждой фонемы, вычислить прямой алгоритм...
318 просмотров
schedule
10.03.2022
Разница между ГММ и ХММ
Насколько я понимаю:
GMM – это вероятностная модель, которая может моделировать N подгрупп населения, распределенных нормально. Каждый компонент в GMM представляет собой распределение Гаусса.
HMM – это статистическая марковская модель со...
1525 просмотров
schedule
14.04.2022
