Я пытаюсь реализовать автоматическое дифференцирование для пакета статистики Python (постановка задачи аналогична оптимизации формулировки задач). Вычислительный граф создается с использованием перегрузки операторов и фабричных функций для таких...

Я пытаюсь закодировать на Python несколько типов алгоритмов ИНС, чтобы лучше понять / интуитивно их понять. Я не использую Scikit-learn или какие-либо другие готовые пакеты, поскольку моя цель скорее образовательная, чем практическая. В качестве...

Я использую логистическую регрессию для классификации цифр Mnist и использую библиотеку statsmodel.api для соответствия параметрам, но Logit.fit() по-прежнему выдает предупреждение о переполнении. Ниже приведена ошибка, которую я получаю в Windows10,...

В моей задаче 60 переменных (от x1 до x60 ), и вот функция: f=(x1+x2+x3)*x1+(x2+x3+x4)*x2+...+(x58+x59+x60)*x58 Я хочу получить матрицу Гессе функции f . Однако, поскольку переменных очень много, я не хочу записывать их одну за другой...

Я хотел бы вычислить вторые производные (диагональный гессиан) для всех компонентов всех моих переменных в TensorFlow 2.0. Я хотел бы поставить автограф и на такой функции. У меня он работает в активном режиме в Google Colab (с небольшим тестом):...