spam-sms-dectector.herokuapp.com Привет мир, В этом посте я расскажу вам, как нам следует классифицировать спам-смс с помощью машинного обучения. Прежде всего, представьтесь. Меня зовут « Йогеш Нил , я студент 3-го курса BCA и живу в Сурате, Индия. В машинном обучении нам требуется набор данных классификации смс-спама. Я загрузил набор данных в kaggle, но я поставлю ссылку на репозиторий github, чтобы вы получили все материалы в одном месте...

Сегодня у меня был ужасный день, когда я пытался развернуть свое приложение Vue.js на Heroku. Попробовав несколько «известных» методов, которые были в статьях и документах, я, наконец, смог развернуть его! (Хотя с моей стороны есть некоторые настройки 😏). Итак, давайте посмотрим, как я это сделал. Psst: я предполагаю, что у вас уже есть приложение VueJS и создано приложение Heroku либо через интерфейс командной строки, либо через панель инструментов heroku. Не знаете, как это..

EDA - Готово, Визуализация данных - Готово, Модель - Готово, Оценка модели - Готово. Что дальше? Часто модель науки о данных остается или умирает в jupyter notebook. Развертывание модели - настолько сложный термин, что мы часто игнорируем его или передаем информацию через PowerPoint, тогда как на самом деле мы хотели бы опубликовать его как веб-приложение и просто поделиться через URL-адрес. Доступные решения для развертывания модели Чтобы модель использовалась в реальном..