Моя работа завершается без ошибок. Журналы показывают «точность», «auc» и другие статистические показатели моей модели. ML-engine создает подкаталог пакета и tar под ним, как и ожидалось. Но нет каталога экспорта, контрольной точки, eval, графика...

Я пытаюсь обучить модель с помощью Tensorflow на движке Google Cloud ml. Похоже, что tensorflow не может получить доступ к файлам libcupti на облачной вычислительной машине из-за того, что LD_LIBRARY_PATH не указывает на правильный каталог, как...

Я пытаюсь запустить код Tensorflow DNN в gcloud. https://github.com/mozilla/DeepSpeech В настоящее время мне удалось заставить тренера работать локально, используя gcloud ml-engine local train --module-name trainer.task --package-path...

У меня есть учетная запись службы, которой я дал роль зрителя, загрузил файл учетных данных json и установил для него правильную переменную среды. Я пытаюсь запустить пример здесь: def predict_json(project, model, instances, version=None):...

Я пытаюсь запустить задание в Google Cloud ML Engine и не могу передать несколько путей к файлам в качестве аргументов синтаксическому анализатору. Вот что я пишу в терминале: JOB_NAME=my_job_name BUCKET_NAME=my_bucket_name...

Моя цель — протестировать собственное обучение обнаружению объектов с помощью Google ML-Engine на основе примера обучения домашних животных из API обнаружения объектов. После нескольких успешных циклов обучения (может быть, до первой контрольной...

Я не могу найти примеры запуска инструмента tfdbg с облачным механизмом машинного обучения. В этом сообщении показано, как обернуть сеанс tensorflow с отладчиком, но я не встречал никакого способа для запуска пакета механизма машинного обучения в...

Я пытаюсь создать образец бостона тензорного потока ( https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/examples/tutorials/input_fn ) работает над google cloudml, и мне кажется, что обучение прошло успешно, но я не могу понять...

Я создал текстовый классификатор в Keras, и я могу отлично обучить модель Keras в Cloud ML: впоследствии модель развертывается в Cloud ML. Однако при передаче текста для классификации он возвращает неправильные классификации: я сильно подозреваю, что...

У меня есть обученная сеть в тензорном потоке, которую я хочу использовать в gcloud ml-engine для прогнозирования. Прогнозирование обслуживания gcloud ml должно принимать изображения типа float32 массива numpy размером 320x240x3 и возвращать 2...

Я успешно развернул локально обученную модель TF на движке ML, однако после вызова тестовой команды для прогнозирования: gcloud ml-engine predict --model=$modelname --text-instances=test.txt Я получил эту ошибку: { "ошибка": "Прогноз не...

Я пытаюсь обучить модель с помощью стандартного оценщика DNNClassifier на облачном движке Google. Я могу успешно обучать модель локально в одиночном и распределенном режиме. Кроме того, я могу обучать модель в облаке с предоставленным уровнем...