У меня есть двумерные данные в виде текстового файла. Мне нужно построить GMM на основе этих данных, используя Sidekit 1.2. Какую функцию следует использовать для оценки параметров модели Гаусса (среднее значение, ковариационная матрица,...

Я оцениваю модель GMM, используя библиотеку plm . У меня разные моментные условия. Z <- list(~YDWPP + ST_DEGREE, ~YDWPP + ST_DEGREE, ~YDWPP + ST_DEGREE, ~YDWPP + ST_DEGREE, ~YDWPP + ST_TRANSITIVITY, ~YDWPP + ST_STRUC_HOLE, ~YDWPP +...

Я ломал голову, пытаясь понять, как использовать модель GMM, возвращаемую функцией захвата opencv (API Python), возвращаемые модели GMM представляют собой кортеж из 2 * 64 элементов, который, как я предполагаю, содержит как среднее значение, так и...

У меня есть некоторые 2D-данные (данные GPS) с кластерами (местоположениями остановок), которые, как я знаю, напоминают гауссианы с характерным стандартным отклонением (пропорциональным собственному шуму выборок GPS). На рисунке ниже показан образец,...

вкратце: я пытаюсь выполнить оценку GMM с помощью пакета pgmm в R. Причина этого состоит в том, чтобы исследовать влияние коррупции на государственный долг. Когда я пытаюсь регрессировать все это, я получаю сообщение об ошибке система является...

Я пытаюсь создать универсальную фоновую модель (UBM) на основе огромного массива извлеченных функций MFCC, но я продолжаю получать a MemoryError , когда подгоняю свои данные к модели. Вот соответствующий раздел кода: files_features.shape...

Я использовал k-Means для кластеризации данных в 2 класса. Однако сейчас я хотел бы использовать другой подход и использовать модель гауссовой смеси для кластеризации данных в 2 класса. Я просмотрел документацию Scikit-Learn и другие вопросы по SO,...

Я знаю, что алгоритм Google WebRTC VAD использует гауссовскую модель смеси (GMM), но мои познания в математике слабы, поэтому я не совсем понимаю, что это значит. Правильно ли говорить, что это модель машинного обучения, основанная на статистике, а в...

Я работаю над сетью, которая использует LSTM вместе с MDN для прогнозирования некоторых распределений. Функция потерь, которую я использую для этих MDN, включает попытку подогнать мои целевые данные к предсказанным распределениям. Я пытаюсь...

Я читаю эту статью Марка Гейлза и Стива Янга о выступлении распознавание с помощью HMM-GMM. На странице 205, второй абзац, написано: Для каждого высказывания Y (r) , r = 1, . . . , R, длины T (r) находится последовательность базовых форм,...