Геопространственные данные просто означают данные, связанные с местоположениями. По мере развития геопространственной отрасли меняются и способы, которыми геопространственные специалисты используют данные для решения проблем. Вот почему мы наблюдаем рост AI и ML в этой отрасли. Но что такое машинное обучение, как вы можете применять его в своей геопространственной работе и как начать путь к обучению машинному обучению? Продолжайте читать, чтобы узнать. Что такое машинное обучение?..

Результаты показывают, что модели, основанные на генерирующих состязательных сетях, лучше, чем сверточные нейронные сети, при классификации классов земного покрова за пределами обучающего набора данных. Автор: Хамед Алемохаммад , исполнительный директор и главный специалист по обработке данных, и Адитья Кулкарни , бывший стажер по машинному обучению в Radiant Earth Foundation Во многих приложениях контролируемого машинного обучения (ML), которые используют наблюдения Земли (EO),..