Вопросы по теме 'generative-adversarial-network'
Проблема с частичной моделью поезда Keras (о модели GAN)
Я столкнулся со странной проблемой при использовании keras для реализации модели GAN.
С GAN нам нужно сначала построить G и D, а затем добавить новую последовательную модель (GAN) и добавить (G), затем добавить (D) последовательно.
Кажется, что...
5492 просмотров
schedule
04.01.2023
Работа с множественными потерями и их весами в керасах
Обучение модели GAN с использованием train_on_batch с несколькими потерями, могу ли я использовать случайный loss_weights при компиляции модели или есть какая-то конкретная стратегия для использования этих весов потерь, как упоминалось Здесь . В...
1125 просмотров
schedule
20.08.2022
Должны ли мы прекратить обучение дискриминатора при обучении генератора в учебнике CycleGAN?
В коде, предоставленном учебником tensorlfow для CycleGAN, они обучили дискриминатор и генератор одновременно.
def train_step(real_x, real_y):
# persistent is set to True because the tape is used more than
# once to calculate the...
317 просмотров
schedule
14.06.2022
100-строчный код Tensorflow и эквивалент Keras не дают одинакового результата, результат Tensorflow не сходится, почему?
Я больше привык к Keras, чем к Tensorflow, но хотел бы перейти на Tensorflow, поскольку он кажется более мощным.
Я провожу эксперименты с базовой GAN, код которой предоставляется как для TF (я использую версию 1.15.2), так и для Keras (2.2.5), как...
42 просмотров
schedule
27.05.2022
Что означает «эпоха» в обучении генеративных состязательных сетей
Я обучаю GAN с текстовыми данными. Когда я обучаю дискриминатор, я произвольно выбираю m положительных данных из набора данных и генерирую m отрицательных данных с помощью генератора. Я нашел много статей, в которых упоминаются детали реализации,...
212 просмотров
schedule
23.09.2022
Разница между простым GAN и DCGAN
Я изучаю генеративно-состязательные сети (GAN), которые я использую для нескольких задач, а не только для создания изображений.
Глубокий сверточный GAN (DCGAN) — это еще один подход GAN, который специально используется для данных изображений....
1097 просмотров
schedule
19.02.2023
Реализация Wasserstein GAN в pytorch. Как реализовать проигрыш?
В настоящее время я работаю над проектом в pytorch на Wasserstein GAN ( https://arxiv.org/pdf/1701.07875.pdf ).
В Wasserstain GAN новая целевая функция определяется с использованием расстояния васзерштейна как:
Это приводит к следующим...
1883 просмотров
schedule
22.02.2022
Как заставить мой код PyTorch DCGAN работать на графическом процессоре?
Я пытаюсь обучить DCGAN на графическом процессоре, но когда я начинаю работать с PyTorch, я пытался сделать что-то из документации, и это работает, но я хочу подтвердить, что это правильный способ сделать это, как я сделал, потому что я рассмотрел...
70 просмотров
schedule
04.04.2024
Преобразование изображения спектрограммы обратно в аудио
Я сгенерировал несколько Mel-спектрограмм, используя librosa, чтобы использовать их для генеративно-состязательных сетей (GAN). Я сохранил сгенерированные спектрограммы через GAN в формате изображения (.png). Теперь я пытаюсь преобразовать...
70 просмотров
schedule
25.01.2023