Вопросы по теме 'gbm'

использование пакета Caret для поиска оптимальных параметров GBM
Я использую пакет R GBM для ускорения, чтобы выполнить регрессию для некоторых биологических данных размерами 10 000 X 932, и я хочу знать, каковы наилучшие настройки параметров для пакета GBM, особенно (n.trees, усадка, взаимодействие.глубина и n....
21602 просмотров
r r-caret optimization gbm
schedule 07.02.2024
Разница в использовании памяти между gbm и blackboost
Я работаю над базой данных с примерно 250000 наблюдениями и 50 предикторами (некоторые из них являются факторами, поэтому в итоге около 100 функций), и у меня проблемы с использованием функции blackboost () (из пакета mboost), которая дает мне ошибку...
733 просмотров
r gbm
schedule 02.03.2022
Классификация с помощью gbm () - ошибки
cancer <- read.csv('breast-cancer-wisconsin.data', header = FALSE, na.strings="?") cancer <- cancer[complete.cases(cancer),] names(cancer)[11] <- "class" cancer[, 11] <- factor(cancer[, 11], labels = c("benign", "malignant"))...
5779 просмотров
r gbm
schedule 13.06.2022
Оси Y в логит-шкале с центром в gbm.plot
В настоящее время я изучаю функции gbm в пакете dismo для создания усиленных деревьев регрессии для моделирования распространения видов. Я использовал виньетки дисмо, а также статью 2008 года «Рабочее руководство по форсированным деревьям регрессии»...
1802 просмотров
r machine-learning data-visualization gbm
schedule 06.05.2023
Пакет GBM и Caret: неверное количество интервалов
Хотя я определяю, что target <- factor(train$target, levels = c(0, 1)) , приведенный ниже код выдает эту ошибку: Ошибка в cut.default(y, unique(quantile(y, probs = seq(0, 1, length = cuts))), : неверное количество интервалов Кроме того:...
3907 просмотров
r r-caret gbm
schedule 19.08.2022
Является ли регрессия Gradient Boost более точной (более низкая MSE), чем случайный лес?
Я только что создал модель Gradient Boosting, чей прогноз вне выборки хуже, чем у случайного леса. MSE для GBM на 10% выше, чем для случайного леса. Ниже мой пример кода. Я уверен, есть ли в этом что-то неправильное. gbm1 <-...
385 просмотров
r random-forest gbm
schedule 11.09.2022
Ошибка Не удалось найти функцию в пакете 'caret', R
Я пытаюсь запустить "gbm" через пакет вставки в R. Получаю ошибку " метод "gbm.fit" не найден ". пакет gbm загружен, R, RStudio, Caret и gbm обновлены до последних версий (см. информацию о версии ниже) Вот [воспроизводимый] пример загрузка...
4939 просмотров
r r-caret parallel-processing gbm
schedule 05.06.2022
Вывод результатов функции 'h2o' в вектор
У меня есть вопрос, похожий на этот ( ссылка ), за исключением того, что мой вопрос относится к java-инструменту «h2o» и его связи с «r». В частности, я хочу назначить объект "h2o" части вектора (или структуры, или массива. Я хочу перебрать и...
816 просмотров
r h2o gbm
schedule 13.07.2022
Построить классификационную модель GBM с весами клиентов после стратификации
Я пытаюсь создать классификационную модель, основанную на данных качественного опроса. Было исследовано около 10 000 наших клиентов, и в результате была построена модель сегментации, после чего каждый клиент был разделен на 1 из 8 клиентских...
291 просмотров
r r-caret classification logistic-regression gbm
schedule 30.11.2022
Назначить вес корпуса в воде для создания gbm создать избыточное количество данных разработки?
Я строю модель gbm, используя h2o. Данные обучения случайным образом разделяются на 70% данных разработки и 30% данных своевременной проверки. Обучающие данные имеют плохую частоту 1,4%, и мне также нужно назначить вес для каждого наблюдения (данные...
303 просмотров
h2o gbm weighted-graph
schedule 28.02.2023
Ансамбль GBM и RF в каре
В настоящее время я пытаюсь построить модель с накоплением, используя пакет caretEnsemble, используя в качестве базовых моделей случайный лес и обобщенную усиленную модель. Однако после запуска функции caretEnsemble я продолжаю получать следующую...
650 просмотров
r r-caret random-forest gbm
schedule 02.03.2023
количество деревьев в h2o.gbm
в традиционном gbm мы можем использовать predict.gbm(model, newsdata=..., n.tree=...) Чтобы я мог сравнить результат с разным количеством деревьев для тестовых данных. В h2o.gbm хотя и нужно установить n.tree, кажется, что это не влияет на...
913 просмотров
r machine-learning h2o gbm
schedule 29.05.2022
Классы баланса при перекрестной проверке
Я хотел бы построить модель GBM с H2O. Мой набор данных несбалансирован, поэтому я использую параметр balance_classes. Для поиска по сетке (настройки параметров) я хотел бы использовать 5-кратную перекрестную проверку. Мне интересно, как H2O...
1794 просмотров
machine-learning h2o cross-validation gbm imbalanced-data
schedule 03.08.2022
пакет gbm и квантильная регрессия
Может ли кто-нибудь указать на правильное использование опции квантильного распределения в пакете gbm? Этот: library(datasets) library(gbm) library(caret) set.seed(42) rm(list = ls()) model <- gbm(Petal.Width ~ Petal.Length...
703 просмотров
r gbm
schedule 21.03.2022
H2o GBM параметр monotone_constraint для R
Я пытаюсь использовать новую функцию monotone_constraint в H2o GBM для R. Кажется, что нет никаких примеров, и я не понимаю, что означает предоставленная документация, когда она говорит «Отображение, представляющее монотонные ограничения....
308 просмотров
parameters h2o gbm
schedule 02.06.2023
Я устанавливаю начальное значение в модели Gradient Boosting Machine (GBM), но продолжаю получать разные прогнозы.
Я выполняю моделирование кредитного риска с использованием алгоритма Gradient Boosting Machine (GBM) и, делая прогнозы вероятности дефолта (PD), я продолжаю получать разные PD для каждого запуска, даже если в моем коде есть set.seed(1234) . С чем...
418 просмотров
r gbm
schedule 03.11.2022
Прогнозы внутреннего узла модели xgboost
Можно ли рассчитать прогнозы внутреннего узла модели xgboost? Пакет R, gbm , обеспечивает прогноз для внутренних узлов каждого дерева. Однако вывод xgboost показывает только прогнозы для последних листьев модели. Вывод xgboost: Обратите...
155 просмотров
xgboost gbm
schedule 04.01.2023
Постройте несколько прогонов gbm.step() на одном графике
Я выполнил набор из 100 прогонов gbm.step , чтобы учесть стохастический компонент анализа, который дает немного разные результаты для каждой модели BRT и, следовательно, оценивает диапазон (минимальное и максимальное значения) для подобранных...
143 просмотров
r ggplot2 gbm
schedule 21.04.2023
mlr3: получение ответа (прогнозируемое время выживания) от Surv.gbm
Surv.gbm в структуре mlr3 выводит линейные предикторы, однако меня действительно интересует прогнозируемое время выживания на случай, которое я хочу сравнить с фактическим временем выживания. Есть ли способ узнать фактическое время выживания? В...
135 просмотров
r mlr3 survival-analysis gbm
schedule 05.04.2022
Как исправить ошибку PSOCKcluster при запуске GBM
Я пытаюсь запустить gbm gbm(formula=loan_status~., data=mdTrnGBM, distribution = 'bernoulli', n.trees= 100, interaction.depth= 5, bag.fraction= 0.5, cv.folds= 5) и продолжайте получать эту ошибку: Error in makePSOCKcluster(names = spec,...
101 просмотров
r gbm
schedule 29.10.2022