Гауссовский процесс — это концепция, которая всегда идет рядом с байесовской линейной регрессией. Оба подхода имеют сильные преимущества по сравнению с измерением неопределенности прогнозов. Обычная поговорка по этому поводу заключается в том, что знание неопределенности выходных данных глубокой нейронной сети (DNN) имеет решающее значение для обработки совершенно несвязанных входящих данных и безопасного реагирования на них. В моем случае я всегда предпочитал четкие цифры вероятностям и..