Публикации по теме 'gaussian-mixture-model'


Неконтролируемое машинное обучение с моделями гауссовой смеси
Модель гауссовой смеси - это форма оценки плотности, которая дает приближение плотности вероятности для наших данных. Модели гауссовой смеси наиболее подходят, когда наши данные являются многомодальными. На приведенном выше графике плотности вероятности вы можете увидеть 3 выпуклости, образованные 3 начальными распределениями Гаусса, которые можно реализовать как сумму взвешенных гауссовских распределений. Согласно приведенному выше уравнению все распределение зависит от веса..

Кластеризация - используйте возможности KMeans и GMM с помощью sklearn
Материал, на который направлена ​​эта статья KMeans Силуэт Оценка Маркетинговая сегментация GMM против KMeans Вступление Что такое кластеризация? Кластеризация - это категория моделей машинного обучения без учителя. Что же тогда такое обучение без учителя? Обучение без учителя - это класс алгоритмов, которые принимают набор данных из немаркированных примеров и для каждого вектора признаков x в качестве входных данных либо преобразуют его в другой вектор, либо в..