Обнаружение мошенничества с кредитными картами с помощью машинного обучения Я открыл свой ноутбук и начал читать новости, когда наткнулся на статью о выявлении мошенничества с кредитными картами. Если вы будете искать в Интернете свежие новости, я уверен, что рано или поздно вы наткнетесь на что-то подобное.

Совершали ли вы когда-нибудь в своей жизни МОШЕННИЧЕСТВО? я знаю ;-). Остерегайтесь, теперь ваше мошенничество может быть обнаружено с помощью Data Science. ДА! вы правильно прочитали, Data Science теперь помогает финансовому сектору в обнаружении мошенничества. Кроме того, чем еще занимается Data Science в финансовом секторе? В восторге? Чего вы ждете, изучайте статью - Финансы всегда были связаны с данными. Фактически, наука о данных и финансы идут рука об руку. Еще до того,..

Полное руководство по построению адаптируемых моделей с эвристическими функциями Это часть серии техник рефрейминга, которые я обобщил в этом посте: https://medium.com/@caio.hc.oliveira/reframing-versatile-models-for-better-fraud-detection-42b35694427e Пожалуйста, проверьте это :) В этом практическом разделе мы создадим простую модель логистической регрессии, используя scikit-learn, чтобы продемонстрировать концепцию взвешенных правил принятия решений при обнаружении..

Revolut и другие банки внедряют передовые системы обнаружения мошенничества, в которых используются алгоритмы машинного обучения для выявления и предотвращения мошеннических действий. Revolut был моим цифровым банком номер один в Европе: Карту принимают к оплате более чем в 3 миллионах мест по всему миру. Отсутствие комиссий за международные транзакции и снятие наличных независимо от того, где вы живете. Транзакции в секундах . Отличные функции безопасности . Нажмите..

В этой статье описываются различные модели машинного обучения, используемые для выявления заявлений о мошенничестве при страховании здоровья, и приводятся важные функции, которые помогают в обнаружении таких заявлений. Оглавление : Бизнес-проблема Источник данных Сопоставление с проблемой машинного обучения Показатели эффективности Исследовательский анализ данных Функциональная инженерия Модели машинного обучения Важность функции Сравнение разных моделей Будущая работа..

Мошенничество с установкой приложений - горячая тема в мобильной индустрии уже несколько лет. Этот факт подтверждается тем, что 78% маркетологов брендов обеспокоены мошенничеством с рекламой и трафиком ботов (по оценкам прошлого года, экономические потери из-за мошенничества с ботами в мире в 2017 году составили около 6,5 млрд долларов США , в частности, мошенничество с установкой приложений убытки составили более 3,6 млрд долларов ). Для рекламодателей приложений проблема..