Введение Машинное обучение — это разновидность искусственного интеллекта, которая позволяет компьютерным системам учиться и совершенствоваться на основе опыта без явного программирования. Другими словами, он позволяет машинам учиться на данных и делать прогнозы или решения на основе этих данных. Машинное обучение становится все более важным в различных отраслях, включая здравоохранение, финансы, производство и транспорт. Он может совершенствовать процессы, повышать качество..

Полное руководство по построению адаптируемых моделей с эвристическими функциями Это часть серии техник рефрейминга, которые я обобщил в этом посте: https://medium.com/@caio.hc.oliveira/reframing-versatile-models-for-better-fraud-detection-42b35694427e Пожалуйста, проверьте это :) В этом практическом разделе мы создадим простую модель логистической регрессии, используя scikit-learn, чтобы продемонстрировать концепцию взвешенных правил принятия решений при обнаружении..

Как банковские учреждения борются с мошенничеством в реальном времени С появлением мгновенных платежей и круглосуточной доступности и взаимосвязанности многочисленных каналов выдачи платежей мошенникам открылись дополнительные возможности для преступной деятельности. Мир мгновенных платежей означает, что преступники перемещают деньги и немедленно извлекают их, что делает мошенничество с банковскими счетами очень привлекательным бизнесом как в розничной, так и в корпоративной сфере...

Мошенничество с установкой приложений - горячая тема в мобильной индустрии уже несколько лет. Этот факт подтверждается тем, что 78% маркетологов брендов обеспокоены мошенничеством с рекламой и трафиком ботов (по оценкам прошлого года, экономические потери из-за мошенничества с ботами в мире в 2017 году составили около 6,5 млрд долларов США , в частности, мошенничество с установкой приложений убытки составили более 3,6 млрд долларов ). Для рекламодателей приложений проблема..