Публикации по теме 'forecast'


Создать прогноз с помощью Excel 2016/2019
Прогнозирование, часть 1.1 - Создание прогноза с помощью Excel 2016/2019 Это руководство было создано для демократизации науки о данных для бизнес-пользователей (т. е. минимизации использования тем для продвинутой математики) и облегчения личного разочарования, которое мы испытали, следуя инструкциям и пытаясь применить то же руководство для наших нужд. В свете этого наша миссия заключается в следующем: Обеспечение практического применения задач по науке о данных с минимальным..

Вопросы по теме 'forecast'

Почему tsCV подходит для использования с такими алгоритмами выбора модели, как ets / auto.arima?
В книге Роба Хайндмана Роб описывает использование tsCV для оценки точности прогнозов моделей, возвращаемых auto.arima и ets. Это скорее концептуальный вопрос, но я изучил базовый код tsCV и увидел следующее: for (i in seq_len(n - 1)) {...
240 просмотров
schedule 04.03.2022

Добавление временных рядов
Если у меня есть 2 временных ряда, как это: y <- ts(rnorm(12), start = c(2000, 1), end = c(2000, 12), freq = 12) z <- ts(rnorm(2), start= c(2001, 1), end = c(2001, 2), freq = 12) ts.union(y, z) Как я могу добавить 2-ю серию, но с одним...
715 просмотров
schedule 10.12.2022

Ошибка аргумента arima xreg, вызванная именем столбца во фрейме данных
Я пытаюсь запустить приведенный ниже код и получаю указанную ниже ошибку. Код использует auto.arima из пакета прогнозов для определения и подгонки модели arima к некоторым данным. Он также использует регрессоры в аргументе xreg. Я думаю, что имена...
1405 просмотров
schedule 01.01.2022

Ошибка "Объект не найден" в пакете прогнозов
Я работаю с пакетом прогнозов (версия 8.5) в R (версия 3.5.3), пытаясь сделать некоторые прогнозы ARIMA, используя великолепную функцию auto.arima (). При запуске этой функции я всегда получаю код ошибки: «Ошибка в eval (expr, p): объект 'fitxreg'...
611 просмотров
schedule 21.03.2023

Как добавить geom_point() в строку autolayer()?
Попытка добавить geom_points в строку autolayer() («подогнана» на рис.), которая является оболочкой часть autoplot() для ggplot2 в пакете прогнозов Rob Hyndmans (в ggplot2 также есть базовый autoplot/autolayer, так что то же самое, вероятно,...
648 просмотров
schedule 23.06.2022

Интерполировать высокочастотный временной ряд
У меня есть физический временной ряд в диапазоне выборочных данных за 2 года с периодичностью 30 минут, но есть несколько и широкие интервалы потерянных данных, как вы можете видеть: Я пробовал использовать функцию na.interp из пакета...
207 просмотров
schedule 15.04.2022

Как я могу избежать дыры в прогнозе сюжета с серийным сюжетом R
Пишу этот вопрос, потому что не могу связать (много раз пытался), по сюжету сериал с прогнозом. Вот код, который я использовал. AA1<-AA_1 str(AA1)#OUTPUT: Time-Series [1:60] from 2013 to 2018: 309 368 1602 6742 19396 Serie1<-Serie_1...
30 просмотров
schedule 26.04.2023

Типы шумов при прогнозировании временных рядов, таких как нагрузки на электроэнергию и биржевые цены.
В другом вопросе я представил свою разработанную методологию добавления шума к временным рядам нагрузки на электроэнергию и биржевым ценам. С помощью этих зашумленных временных рядов я хочу проверить, насколько хорошо моя система справляется с...
41 просмотров

Перебор функций прогноза в tsCV
У меня есть цикл ниже, перебирающий 4 метода прогнозирования временных рядов в tsCV (происхождение скользящего прогноза). Третий метод в списке, y, не прерывает цикл. Однако таблица результатов z, предназначенная для хранения MAE (средняя...
194 просмотров
schedule 30.01.2023

Вопрос об ошибке: ошибка в etsmodel(y, errortype[i], trendtype[j], SeasonType[k], Damped[l], : неиспользуемый аргумент (метод = наивный)
У меня есть такой вектор цен: Price=rnorm(n=44, mean=510, sd=10) Каждое число - это месячное наблюдение за ценой определенного продукта, я хотел бы спрогнозировать цену на следующие 6 или 4 месяца. Но получил эту ошибку Ошибка в etsmodel(y,...
80 просмотров
schedule 25.03.2023

Число вероятностей дождя для веб-службы NOAA API
Я использую веб-службу API NOAA для загрузки точечный прогноз. Я делаю это с помощью скрипта Python, который использует json и noaa_sdk библиотеки. Я успешно вытащил файл json для определенного места (широта, долгота) и получил 7-дневный...
153 просмотров
schedule 02.03.2022

Инициализация прогноза с помощью пакета fable
Предположим, я оцениваю с помощью пакета fable следующую модель, используя ежедневные данные за 2019 год, где x - экзогенная независимая переменная. Термины pdq(p = 1, d = 0, q = 0) и PDQ(P = 0, D = 0, Q = 0) означают, что это авторегрессивная...
112 просмотров
schedule 11.11.2022

Извлечение значений и построение графика Box-plot из объектов прогноза
Я сделал прогноз с помощью пакета прогнозов с несколькими моделями. Пример этой модели вы можете увидеть ниже: # CODE library(fpp2) # required for the data library(dplyr) library(forecast) #HOLT WINTER fc <-...
64 просмотров
schedule 29.06.2022

Ошибка сценария R: объект типа «закрытие» не является подмножеством. Звонки: совокупные
Я получаю следующую ошибку при использовании R в Power BI для прогнозирования графика: Ошибка сценария R. Ошибка в наборе данных $ total_cases: объект типа «закрытие» не является подмножеством Вызовы: агрегат Выполнение остановлено ‹ Скрипт...
65 просмотров
schedule 23.03.2022

Создайте скользящее среднее в кадре данных до заданного значения
У меня есть такой фрейм данных: month val1 val2 val3 1 2 3 5 2 3 4 7 3 5 1 2 4 7 4 3 5 2 6 4 6 2 2 2 Последний месяц в моем исходном столбце здесь равен 6, но это может быть что...
110 просмотров

Нет прогнозируемой будущей стоимости при прогнозировании с помощью SARIMAX - прогнозирование возможно только до конца исходного кадра данных
Я пытаюсь предсказать будущие числа, используя метод SARIMAX. Поэтому у меня есть кадр данных pandas с 1156 записями, а именно: df1.tail() Чтобы спрогнозировать будущие значения, я создал новый фрейм данных future_df : from...
23 просмотров
schedule 12.04.2023

Почему прогнозирование за пределами исходного диапазона невозможно? ValueWarning: поддерживаемый индекс недоступен
Я использовал модель SARIMAX для прогнозирования одного определенного столбца моего фрейма данных pandas. Этот столбец IdCount . Пока я беру исходный размер прогнозирования фрейма данных, все работает нормально. Смотрите мой код здесь:...
27 просмотров
schedule 19.04.2022