Публикации по теме 'faster-r-cnn'


Обнаружение объектов с помощью более быстрого RCNN
Обнаружение объектов всегда является актуальной темой в компьютерном зрении и применяется во многих областях, таких как безопасность, наблюдение, системы автономных транспортных средств и осмотр машин. Широко используемые алгоритмы обнаружения объектов представляют собой либо алгоритмы обнаружения на основе области (Faster R-CNN, R-FCN, FPN), либо алгоритмы однократного обнаружения (SSD и YOLO). Модель детектирования на основе региона или двухэтапного детектирования состоит из двух..

Более быстрый RCNN: к обнаружению объектов в реальном времени с помощью региональных сетей
Вступление ПОЧЕМУ Предложения по регионам - это узкое место в вычислениях во время тестирования в современных системах обнаружения. Шаг предложения региона по-прежнему занимает столько же времени, сколько и сеть обнаружения. КАК Мы представляем сеть предложений регионов (RPN), которая разделяет сверточные функции полного изображения с сетью обнаружения, что позволяет практически бесплатно предлагать регионы. RPN - это полностью сверточная сеть, которая одновременно прогнозирует..

Обнаружение болезней листьев (с использованием FRCNN)
Производительность сельского хозяйства - это то, от чего сильно зависит экономика. Это одна из причин, по которой обнаружение болезней растений играет важную роль в сельском хозяйстве, поскольку наличие болезней у растений является вполне естественным явлением. Если в этой области не будут приняты надлежащие меры, это приведет к серьезным последствиям для растений и, соответственно, к их качеству, количеству или продуктивности. Выявление болезней растений с помощью некоторых..