Публикации по теме 'fastai'
От новичка до исследователя; Два года глубокого обучения с Fast.ai
Вернувшись из отпуска по уходу за ребенком в марте этого года, я с радостью сообщаю, что присоединился к NVidia, чтобы постоянно проводить прикладные исследования глубокого обучения, работая на стыке табличных (иногда называемых структурированными) данных и rapids.ai. Это путешествие было бы невозможно без удивительного курса , библиотеки и сообщества , которые называются fast.ai .
Как и Сильвен Гуггер , еще один выпускник курса, который в настоящее время работает научным сотрудником..
Пакетная нормализация
В настоящее время нейронные сети присутствуют практически во всех аспектах нашей жизни. Они играют значительную роль в науке и бизнесе. Чем сложнее задача, тем сложнее НС. Обучение NN иногда требует кучу времени и усилий.
Пакетная нормализация - это причина, по которой сеть NN стала настолько популярной сегодня. Bacth Norm позволяет использовать более высокие скорости обучения, ускоряя процесс обучения. Пакетная норма помогает, заставляя данные, передаваемые между промежуточными..
Отказ от обучения и переобучение (глубокое) машинное обучение
Путешествие в тысячу миль начинается с одного шага!
Это, вероятно, моя сотая попытка снова изучить машинное обучение, и с 2016 года отрасль настолько продвинулась вперед, углубившись, что на этот раз я изучаю «Глубокое обучение».
В прошлом я прошел знаменитый курс доктора Эндрю Нг по машинному обучению. Хотя я смог закончить этот курс на сильной ноте, я, вероятно, мог бы сказать, что тогда у меня не было никакой интуиции для машинного обучения. В 2017 году я прошел еще один курс под..
Finding Data Block Nirvana (путешествие по API блоков данных fastai) - Часть 2
В этой статье описывается, как обучить пользовательский Fast.ai ItemList (и другие пользовательские биты API DataBlock), которые мы создали в части 1 этой серии . Если вы еще этого не сделали, убедитесь, что вы прочитали его первым и можете запустить сопутствующий код, расположенный здесь в записной книжке yelp-00.
Код для части 2 находится здесь (см. записную книжку yelp-01).
То, что я сказал здесь, в первой статье, стоит повторить:
Я твердо уверен, что можно больше..
Уроки машинного обучения fastai
Я посмотрел все уроки спустя долгое время из [этого поста]( https://medium.com/@crcrpar/what-i-learned-from-fast-ai-ml-till-5-510040c6d91f ). Тем не менее, последние пару уроков имели некоторое содержание, такое как соревнования Kaggle Rossman, которые проводились в курсе Deep Learning. Итак, я не стал делать заметки так много.
Самое впечатляющее содержимое : * Реализовать Random Forest с нуля, используя numpy и, при необходимости, Cython. Здесь, я думаю, мы можем использовать CuPy:..
Классификация изображений с использованием FastAI и трансферного обучения
Классификация изображений - хорошо известная задача компьютерного зрения. Есть несколько подходов к этой задаче, но вместо того, чтобы слишком углубляться в другие, более длинные методы, мы попробуем использовать FastAI и Передача обучения.
Библиотека FastAi - это библиотека высокого уровня, построенная на PyTorch, которая позволяет нам создавать модели, используя всего несколько строк кода. Кроме того, в нем реализованы некоторые из новейших современных методов, взятых из..
Наконец-то дошли руки до фастбука. ТАК взволнован!
Наконец-то попал в руки фастбук . ТАК взволнован!
Спасибо Джереми Ховарду и Сильвену Гуггеру за составление книги и отличный курс fast.ai , благодаря которому я отправился в это путешествие! Не терпится начать чтение! Для тех, кто не знает, что такое курс fast.ai, не смотрите дальше мою статью:
Две стороны одной медали: fast.ai Джереми Ховарда против deeplearning.ai Эндрю Нг Как не «переусердствовать с обучением ИИ, используя и fast.ai, и глубокое..
