функция прогноза пакета fable странным образом влияет на даты (индекс) # build a simple tible > df <- tibble( d = seq.Date(ymd('2018-02-12'), by = 7 , length = n ), x = seq_len(10)) # convert dates to yearweek objects > df <- df...

Я хочу запустить модели временных рядов, чтобы прогнозировать на шаг вперед, используя пакет fable . Насколько я понимаю, мне нужны мои данные в формате tsibble . Вот что я пытаюсь сделать, Создайте три идентификатора Отметки времени для...

Я строю модель временных рядов, используя басни и перекрестную проверку, чтобы определить лучшее определение модели для использования. Есть ли риск моделирования model(ETS(GDP)) vs model(ETS(GDP ~ error('A') + trend('A') + season('A'))...

Я хотел бы передать список моделей с разными внешними регрессорами модели ARIMA в fable :: model (). В конечном итоге я хотел бы передать все возможные комбинации нескольких (до 10) внешних переменных в ARIMA (). На примере данных о семейном...

Я пытаюсь использовать NNETAR для прогнозирования данных с учетом сезонности (каждые 12 месяцев); в консоли возвращается предупреждающее сообщение: Warning message: Series too short for seasonal lags Прошу помощи, как избавиться от этого и...

Я не могу получить компоненты из запущенной модели fable ETS , например: # data from `tsibble`. aus_holidays <- tourism %>% filter(Purpose == "Holiday") %>% summarise(Trips = sum(Trips)) fit <- aus_holidays %>%...

Я использую пакет fable для получения прогнозов по набору иерархических временных рядов. Я хотел бы указать иерархию, которая не имеет одинаковой глубины на всех узлах. Реалистичный пример: Временные ряды B1 и B2 суммируются с временными...

Я использую пакет fable для прогнозирования иерархических временных рядов, и глубина всех узлов не одинакова. Пример использования: прогнозирование контактов на уровне страны - ›штата -› района. При агрегировании значения прогнозов должны...