Я пытаюсь понять разницу между различными классами алгоритмов машинного обучения. Я понимаю, что реализации эволюционных алгоритмов сильно отличаются от реализации нейронных сетей. Однако они оба, похоже, ориентированы на определение корреляции...

Я уверен, что многие люди уже видели демонстрации использования генетических алгоритмов для создания изображения, соответствующего образцу изображения. Вы начинаете с шума, и постепенно он становится все более и более похожим на целевое изображение,...

Я выполняю операцию, назовем ее CalculateSomeData. CalculateSomeData работает в последовательных «поколениях», пронумерованных 1..x. Количество поколений во всем прогоне фиксируется входными параметрами CalculateSomeData и известно априори. Одно...

Контекст Контекст этого вопроса состоит в том, что я хочу поиграть с Программированием экспрессии генов (GEP), форма эволюционного алгоритма с использованием Erlang . GEP использует строковый DSL под названием « нотация Карвы ». Нотация...

Я работаю над оптимизацией конвейерной сети и представляю хромосомы в виде строки чисел следующим образом. пример chromosome [1] = 3 4 7 2 8 9 6 5 где каждое число относится к скважине, а расстояние между скважинами определено. поскольку...

В последнее время я наблюдал странный эффект, когда измерял производительность своего параллельного приложения, используя модуль многопроцессорности и mpi4py в качестве инструментов связи. Приложение выполняет эволюционные алгоритмы на наборах...

Раскрытие информации: Да, это моя домашняя работа. У меня следующая проблема: у меня 50 мужчин, 50 женщин и 50 собак. Каждый из них имеет список своих фаворитов каждого из других. Например, у женщины номер 6 есть список из 50 ее любимых мужчин,...

У меня есть следующая фитнес-функция: function f = objfun(x,t) f = x.*(t-x); end Когда я пытаюсь использовать этот код в качестве фитнес-функции, используя инструмент оптимизации MATLAB и решатель генетического алгоритма (ga), я получаю...

Рассмотрим задачу, решение которой максимизирует целевую функцию. Проблема: из 500 элементов необходимо выбрать 15 (решение-кандидат). Значение целевой функции зависит от попарных отношений между элементами в решении-кандидате и еще от некоторых...

Я пишу многослойную нейронную сеть персептрона для карточных игр для двух игроков. Я хотел бы знать, есть ли лучший способ оптимизировать веса, чем тестирование нейронных сетей со случайно регенерированными весами друг против друга. Вот как я...

Прочитав псевдокод для реализации стационарного отбора в генетических алгоритмах в Essentials of Metaheuristics и этот сайт , должен ли я всегда изменять дочерние элементы или я должен подвергнуть его мутации с вероятностью, скажем, 50%? Меня...

Насколько мне известно, NEAT (NeuroEvolution of Augmenting Topologies) - это алгоритм, который использует концепцию эволюции для обучения нейронной сети. С другой стороны, обучение с подкреплением - это тип машинного обучения с концепцией...

Из документации и примеров ( здесь , здесь , здесь ) для DEAP я нашел несколько примеров использования DEAP для многоцелевой оптимизации, но ничего о многомодальной оптимизации. Можно ли использовать структуру DEAP для эволюционной...