Random Forests — это алгоритм машинного обучения, принадлежащий к семейству ансамблевого обучения. Это расширение алгоритма дерева решений, которое создает большое количество деревьев решений и объединяет их прогнозы для получения окончательного прогноза. Вот некоторые из основных преимуществ и недостатков использования случайных лесов: Плюсы: Хорошая производительность: Random Forests известен своей хорошей производительностью и способностью обрабатывать многомерные данные. Он..