Публикации по теме 'editors-pick'
Четыре статьи по глубокому обучению, которые стоит прочитать в декабре 2021 года
От сенсорной замены к преобразователям решений, стратегиям устойчивого развития и минимизации с учетом резкости
Добро пожаловать в декабрьский выпуск серии Machine-Learning-Collage , где я представляю обзор различных направлений исследований в области глубокого обучения. Так что же такое коллаж ML? Проще говоря, я набросал на одном слайде визуальное резюме одной из моих любимых недавних статей. Каждую неделю. В конце месяца все полученные визуальные коллажи собираются в итоговый..
Что такое «среда Python» (для начинающих)?
"Начиная"
Что такое «среда Python»? (Для начинающих)
Четкое разделение ключевых понятий для демистификации процесса создания среды.
Поскольку у меня не было опыта в области компьютерных наук, и он научился программировать «на рабочем месте», весь процесс создания и запуска стабильной среды Python был пугающим. Появилось/появилось множество шагов, новая терминология ( sys.path , «виртуальная среда»/«venv», устаревшая $PYTHONPATH и т. д.), а также множество инструментов (pip,..
Использование важности функций для прогнозирования съедобности грибов в Python
Использование функции Важность для прогнозирования того, являются ли виды грибов съедобными или ядовитыми.
Введение
Целью этой статьи является использование важности функций для оценки того, нужно ли все столбцы в наборе данных использовать для прогнозирования или нет.
Приближается осень. Представьте, что вы наслаждаетесь прогулкой по лесу и нашли на обочине несколько грибов. Было бы неплохо ввести некоторые из их функций в приложение на основе машинного обучения, которое..
Моделирование тем с помощью Llama 2
Моделирование тем с помощью Llama 2
Создавайте легко интерпретируемые темы с помощью больших языковых моделей.
С появлением Llama 2 проведение сильных LLM на местном уровне становится все более и более реальностью. Его точность приближается к OpenAI GPT-3.5, который хорошо подходит для многих случаев использования.
В этой статье мы рассмотрим, как можно использовать Llama2 для тематического моделирования без необходимости передавать в модель каждый отдельный документ. Вместо..
Злоупотребление термином «статистически значимый» заставляет вас выглядеть невежественным
Учебник по интерпретации тестов гипотез других людей
Если вы ищете новую скороговорку, попробуйте перефразировать классику :
«Разница между статистически значимым и статистически незначимым не обязательно значима».
Как выздоравливающий статистик , я имею удовольствие знать многих экспертов по данным и неудовольствие встречаться со многими позерами . Хотя люди, с которыми я сталкиваюсь, вряд ли являются случайной выборкой , я заметил корреляцию между разбрасыванием термина..
Создание лучших систем машинного обучения. Глава 1: Каждый проект должен начинаться с плана.
О жизненном цикле проекта машинного обучения, проектной документации, ценности для бизнеса и требованиях. О том, как начать с малого и быстро потерпеть неудачу.
Многие специалисты по данным и инженеры по машинному обучению после окончания университетов имеют ложное представление о том, как будет выглядеть их повседневная работа — они ожидают, что она будет похожа на их учебу:
Испытание классных современных алгоритмов на фиксированных относительно чистых наборах данных и выбор..
Следующее десятилетие с искусственным интеллектом
Искусственный интеллект (ИИ) стал одной из самых революционных технологий 21 века. В области искусственного интеллекта наблюдается быстрый рост и развитие со значительными достижениями в области машинного обучения, обработки естественного языка, компьютерного зрения, робототехники и других смежных областей. Эти достижения привели к созданию систем искусственного интеллекта, которые могут выполнять сложные задачи с высокой степенью точности и точности и могут революционизировать то, как..
