Если облако — это царство изобилия, то край — это царство дефицита. В отличие от облака с его эластичностью и ресурсами по требованию, периферия — это жесткая, часто суровая среда для развертывания моделей машинного обучения. Заставить сложные модели компьютерного зрения работать на устройстве с ограниченным объемом памяти, минимальной мощностью и общими скудными ресурсами по сравнению даже с настольным компьютером часто может быть похоже на то, чтобы протолкнуть слона через крошечное..

Изучите основы Edge AI и его растущее значение в области искусственного интеллекта. Edge AI описывает класс архитектуры ML, в котором алгоритмы AI обрабатываются локально на устройствах (на границе сети). Устройство, использующее Edge AI, не требует подключения для правильной работы и может обрабатывать данные и принимать решения самостоятельно без подключения. Узнайте, почему это становится все более важным в современных приложениях ИИ. Типичная архитектура машинного обучения..