Наука о данных в реальном мире Как моделировать цену на золото Использование знаний предметной области и контролируемой модели обучения для понимания и прогнозирования цены на золото В этой статье я хотел бы представить вам очень простую, но действенную модель цены на золото, последовательно рассмотрев следующие элементы: историческое и текущее использование золота; факторы, теоретически влияющие на цены на золото; регрессионная модель, используемая для прогнозирования цены..

Этот оригинальный блог впервые появился на сайте Ayasdi в 2016 году. 28 апреля 2016 г. компания Upgrade Capital провела День демонстрации данных , чтобы представить выдающиеся примеры количественных исследований, проведенных студентами для отбора специалистов по закупкам. В этом году из более чем 1300 участников программы Кодекс в финансах выбрали четырех студентов. Альдо Эйсаман из Бостонского колледжа был приглашен для презентации серии проектов, которые он завершил с..

С момента своего появления в 1970-х годах персональный компьютер резко повысил коллективную способность общества понимать естественные и созданные человеком системы нашего мира. Возможность собирать информацию и обмениваться ею была ключевым фактором прогресса. Благодаря недавнему развитию облачных вычислений за последние 10 лет возможность проводить исследования сложных систем с большим объемом данных становится доступной для всех. Это хорошее время. В настоящее время мы сталкиваемся..

Как однажды сказал Джош Уиллс, «Специалист по данным - это человек, который лучше разбирается в статистике, чем любой программист, и лучше программирует, чем любой статистик». Согласно определению Википедии, статистика - это изучение« сбора, анализа, интерпретации представления и организации данных». Итак, специалистам по обработке данных необходимо знать статистику наряду с концепциями машинного обучения и глубокого обучения . Рассмотрим простой случай анализа данных,..

Иерархический подход к кластеризации С раннего возраста наше мысленное изображение мира было привязано к некоторой форме глобальной картографии (например, в проекции Меркатора выше), где разделение любых двух составляющих стран основывается на географических границах. Хотя две страны могут находиться близко друг к другу на физическом расстоянии, характеристики, определяющие их соответствующие экономические режимы в определенный момент времени, могут кардинально отличаться. Если мы..