Давайте кратко рассмотрим разницу между ИИ, машинным и глубоким обучением . Когда я учился в магистратуре по цифровому и интерактивному дизайну, я принял участие в семинаре по технологиям машинного обучения. Целью этого семинара было создание концепции применения технологий машинного обучения в повседневном контексте. Мы с коллегой решили поработать над виртуальным устройством, позволяющим пользователям наслаждаться фильмом или видео с помощью контроллеров жестов. Устройство способно..

Анализ системного дизайна веб-службы, которая предоставляет сокращенный URL Проектирование системы - один из наиболее важных и вызывающих опасения аспектов разработки программного обеспечения. Это мнение основано на моем собственном опыте обучения на ассоциированном курсе архитектуры. Когда я начал свой ассоциированный курс по архитектуре, мне было трудно понять идею проектирования системы. Одна из основных причин заключалась в том, что термины, используемые в книгах по..

В конце концов, машина - это всего лишь инструмент, который может помочь человечеству быстрее развиваться, сняв с него часть бремени вычислений и интерпретаций. Задача человеческого мозга остается прежней; обнаружение новых данных для анализа и разработка новых концепций для тестирования. Исаак Азимов «Неизбежный конфликт» Индустрия высоких технологий полна историями о том, как машинное обучение и искусственный интеллект в целом меняют бизнес новыми и захватывающими способами. Хотя..

Простота Отражение элементарных примеров инкрементного проектирования Собирайте знания, особенно о концептуально сложных компонентах или функциях Всесторонне доказать правильность дизайна Научите пользователей, что делать, а что НЕ делать. Служить трамплином при переносе проекта Предотвращение поломки системы при рефакторинге Для последней пули у меня есть реальный пример. Я рефакторинг этого проекта: @superflycss/cli Интерфейс командной..

Мы находимся в эпицентре масштабных перемен. Прямо сейчас многие предприниматели, инженеры и исследователи заняты переосмыслением или перепроектированием некоторых крупных секторов, таких как путешествия, бизнес, удаленная работа, сотрудничество и многие другие. Благодаря надежному развитию функций и инструментов машинного обучения (ML) в наших руках появилась прекрасная возможность восстановить новый опыт, который может иметь долгосрочное влияние на нашу экономику и общество. 10 лет..