Дерево решений - это модель прогнозирования, которая использует набор двоичных правил для вычисления зависимой переменной. Каждое дерево состоит из ветвей, узлов и листьев. Прежде чем двигаться дальше, давайте познакомимся с некоторой терминологией: корневой узел представляет всю совокупность и разделен на два или более однородных набора. Узел решения - это когда подузел разделяется на дополнительные подузлы. Лист - это когда узел не разделяется. Их также называют..

Дерево решений успешно работает там, где не удалось выполнить обычный метод наименьших квадратов В моем последнем посте я говорил о выборе конкретных характеристик и использовании их в обычной формуле наименьших квадратов, чтобы помочь предсказать скалярную константу связи для свойств молекулярного взаимодействия. Я оставил это с относительно плохим алгоритмом прогнозирования и решил, что это связано с несущественными особенностями, определенными всеми моими вычислениями EDA. Я..