Цель Предсказать возможный летальный исход при сердечной недостаточности человека. Это попытка использовать классификатор дерева решений для целей обучения, и он может помочь новичку улучшить его / ее понимание работы с такими алгоритмами машинного обучения. Источник данных Мы будем использовать общедоступный набор данных, доступный на Kaggle . Мы будем использовать библиотеку opendatasets , разработанную jovian, для загрузки набора данных. Основные шаги, которые необходимо..

Понимание деревьев решений и случайных лесов на практическом примере Случайный лес - один из наиболее широко используемых алгоритмов машинного обучения, основанных на методах ансамблевого обучения. Основными методами ансамблевого обучения являются бустинг и бэггинг . Случайный лес - это алгоритм мешков. Проще говоря, алгоритмы пакетирования создают различные уменьшенные копии обучающего набора или подмножеств, обучают модель на каждом из этих подмножеств, а затем объединяют..