Наткнулся на кодирование Некоторые пути, которые вы не ожидаете выбрать, но они могут приблизить вас к поиску себя и того, что вы цените. Начало В начале этого года я нашла блог 80 000 часов . К моменту выхода на пенсию мы посвятим работе около 80 000 часов своей жизни, поэтому мы должны тратить их с умом. Сколько стоит 80 000 часов? Думаю, много. Я просмотрел информацию и увидел, что инженер-программист указан как одна из многих потенциально важных профессий с упоминанием..

В эпоху, отмеченную быстрым технологическим прогрессом, интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в процессы принятия решений открыла новую парадигму. Принятие решений человеком по своей природе подвержено предубеждениям и когнитивным ограничениям. Эти когнитивные недостатки часто приводят к неоптимальному выбору под влиянием эмоций, ограниченных когнитивных способностей и предубеждений. Однако развитие ИИ выдвигает интригующее предположение: могут ли машины дополнять процесс..

Машинное обучение является важной частью растущей области науки о данных. Используя статистические методы, алгоритмы обучаются классифицировать или прогнозировать, раскрывая ключевые идеи для проектов интеллектуального анализа данных. Затем эта информация помогает принимать решения в вашем приложении и бизнесе, в идеале влияя на ключевые показатели роста. Поскольку большие данные продолжают расти и расти, рыночный спрос на специалистов по данным будет расти. Их просят помочь..

Как бизнес-лидеры могут использовать AI и ML при принятии решений? Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) — это мощные инструменты, которые могут революционизировать то, как мы принимаем решения. От выявления закономерностей в данных до прогнозирования результатов — ИИ и машинное обучение могут помочь отдельным лицам и компаниям принимать более взвешенные решения на основе данных. Давайте рассмотрим, как использовать AI и ML в процессе принятия решений, и дадим..

Я помню, как впервые сказал руководителю группы о том, что, возможно, вернусь в школу. Он просто ответил: «Вам это не нужно». и двинулся дальше. Затем я помню, как разговаривал с отделом кадров моей компании о том, как будет выглядеть мое обучение на неполный рабочий день во время работы. Они согласились обсудить это, но не думали, что я на самом деле что-нибудь доведу до конца. «Дайте нам знать, когда вы попадете в программу. Тогда мы сможем поговорить об этом дальше ». Когда..