Публикации по теме 'data-science-courses'
5 лучших курсов по науке о данных на Udemy
В эпоху принятия решений на основе данных наука о данных превратилась в мощную дисциплину, производящую революцию в отраслях и формирующую будущее. Если вы хотите отправиться в путешествие по исследованию, анализу и получению информации, Udemy предлагает множество курсов, которые помогут вам овладеть искусством науки о данных. В этом блоге мы представляем тщательно подобранный список некоторых из лучших курсов по науке о данных на Udemy, призванных дать вам навыки и знания, необходимые для..
Достижения в области технологий обработки данных
Наука о данных, междисциплинарная область, которая сочетает в себе статистический анализ, машинное обучение и экспертизу предметной области, в последние годы добилась значительных успехов. Эти достижения изменили способы сбора, обработки, анализа и интерпретации данных. В этой статье мы рассмотрим ключевые достижения в области технологий обработки данных и их влияние на различные отрасли.
1. Введение
Наука о данных — это практика извлечения знаний и идей из данных для принятия..
ИИ на самом деле не так уж и сложен…
ИИ на самом деле не так уж и сложен
Алгоритмы надо понимать.
И понять основы машинного обучения.
И погрузиться в нейронные сети.
И изучите архитектуры глубокого обучения.
И быть знакомым со статистическим анализом.
И удобно с предварительной обработкой данных.
И преуспеть в проектировании функций.
И понять оценку модели.
И быть опытным в развертывании модели.
Но и не потеряться в сложности.
Нам нужно упростить процесс.
И используйте существующие фреймворки ИИ.
И..
Определение коллинеарных точек с помощью Apache Spark
In geometry, collinearity of a set of points is the property of their lying on a single line. A set of points with this property is said to be collinear. In this post, I’ll illustrate how you determine collinear points using Apache Spark. This is one of the programming labs of DSE230x Big Data Analytics with Apache Spark. e(filename)
Весь код проекта встроен ниже вместе с уценками для некоторых пояснений. Я использую блокноты Jupyter для своих проектов по науке о данных, и,..
Методы ансамбля, часть 2. Алгоритм AdaBoost
Методы ансамбля, повышение, AdaBoost, машинное обучение
Методы ансамбля, часть 2. Алгоритм AdaBoost
Теоретическая и математическая интуиция, стоящая за техникой AdaBoost
Эта статья является продолжением предыдущей статьи (Техники ансамбля, часть 1 — Упаковывание и склеивание) . Основное внимание будет уделено следующему очень важному ансамблевому методу повышения, то есть AdaBoost. Как мы видели в предыдущей статье, основная идея методов ансамбля состоит в том, чтобы объединить..
Всеобъемлющее руководство по учебному лагерю Metis Data Science Bootcamp
Как учебный курс Metis Data Science Bootcamp поможет вам сделать карьеру в области науки о данных
Я недавно закончил учебный лагерь Metis Data Science Bootcamp (Сингапур, пакет 5), и запись в Bootcamp, возможно, была одним из лучших решений, которые я когда-либо принимал в своей жизни. Из 5 обязательных проектов, которые я завершил, все были опубликованы на сайте Towards Data Science (TDS), а 2 были опубликованы в социальных сетях. Однако, что наиболее важно, мне удалось получить два..
Успешно переключитесь на карьеру в Data Science в 2021 году
Итак, вы хотите перейти в Data Science ...
Что ж, во-первых, позвольте мне сказать, что это хороший ход . Наука о данных - чрезвычайно интересная отрасль, ориентированная на будущее.
Однако для тех, кто хочет перейти в поле, это может показаться сложной задачей. В описаниях вакансий есть множество запросов на получение степени доктора или по крайней мере степени магистра в области науки о данных или информатики, не говоря уже о постоянно растущем списке навыков и инструментов,..
