Организации, использующие системы машинного обучения, нуждаются в данных для обучения своих систем. Но откуда эти данные? И могут ли они попасть в беду, если у них нет прав на использование этих данных? Краткий ответ - да; они могут попасть в беду, если не будут осторожны. Несколько недавних случаев демонстрируют риски, связанные с использованием компаниями личной информации для обучения систем искусственного интеллекта якобы без разрешения. Во-первых, коллективный иск Burke v...

Данные важны, потому что они показывают, как люди думают или ведут себя. Независимо от того, анализируете ли вы бизнес-тенденции или тренируете модель искусственного интеллекта, чем больше и глубже данные, тем ценнее результаты. Но по мере увеличения возможностей для инноваций растут и риски конфиденциальности, связанные с более дорогостоящими нарушениями и более строгими правилами. Чтобы совместить инновации и защиту данных, возникла новая область: обучение с сохранением..