Публикации по теме 'data-imputation'


Вменение отсутствующего значения
«Отсутствующие значения» — это значения, которые не зафиксированы ни для одного объекта или наблюдения в наборе данных. Поскольку большинство алгоритмов машинного обучения не принимают пропущенные значения, обработка пропущенных значений имеет решающее значение. Термин «вменение» относится к многочисленным методам, используемым для заполнения пропущенных значений. Вменение направлено на получение полный набор данных. Ниже приводится краткое обсуждение каждого метода вменения...