Глубокое обучение с подкреплением (DRL) — это мощный подход, сочетающий в себе глубокое обучение и обучение с подкреплением для решения сложных задач принятия решений. В последние годы он привлек значительное внимание благодаря своей способности достигать сверхчеловеческих характеристик в различных областях, включая игры, робототехнику и автономное вождение. Что такое обучение с подкреплением? Обучение с подкреплением (RL) — это подобласть машинного обучения, которая фокусируется на..

Модели машинного обучения (ML) становятся все более популярными в различных областях, от распознавания изображений до обработки естественного языка. Однако крайне важно обеспечить надежность этих моделей в реальных сценариях. В этом посте мы рассмотрим концепцию надежности моделей машинного обучения и обсудим ее значение. Что такое надежность? Надежность означает способность модели машинного обучения работать последовательно и точно в различных наборах данных, включая те, которые могут..