Допустим, я хотел обучить базу данных изображений с помощью Keras, и я хочу автоматически генерировать новые изображения с помощью Keras ImageDataGenerator, дело в том, что некоторые функции недоступны с классическими настройками (переворот, сдвиг и...

Я следую этому руководству . Он показывает, как загружать наборы данных из новых наборов данных TensorFlow, используя метод tfds.load() : import tensorflow_datasets as tfds SPLIT_WEIGHTS = (8, 1, 1) splits =...

Я пытаюсь использовать глубокое обучение (3D CNN) для классификации болезней мозга. В настоящее время установлен размер ввода 96 * 96 * 96. Это связано с тем, что исходный скан имеет размер 256 * 256 * 256. Сначала я удалил фон, изменив размер до...

Я тренирую UNET для семантической сегментации, но у меня всего 200 помеченных изображений. Учитывая небольшой размер набора данных, он определенно нуждается в некоторых методах увеличения данных. У меня есть вопрос о тесте и наборе проверки. У...

У меня есть 7 помеченных классов с разным количеством изображений в них (от 2000 до 20000). Я знаю, что в keras при использовании model.fit я могу изменить, сколько раз считывается каждая папка с помеченными изображениями. Вместо этого я хотел бы...

Допустим, у вас есть набор данных, в котором есть изображения и некоторые данные в .csv для каждого изображения. Ваша цель - создать NN с ветвью свертки и другой (в моем случае MLP). Теперь существует множество руководств ( здесь , еще один ) о...

Я новичок в глубоком обучении. У меня есть одно принципиальное сомнение. Для вас это может показаться глупым. Я работаю над извлечением дорог из спутниковых изображений. У меня только 1080 образцов изображений. Вот почему я применил Data...

В настоящее время я применяю сжатие h.264 к одному изображению. Как вы можете видеть на рисунке ниже, я хочу сжать это изображение на основе h.264 с постоянным квантованием 40. Однако нигде нет соответствующих функций, таких как библиотеки на...

Я хочу создавать новые дополненные изображения только для определенных меток. Например база данных ФЕР2013: emotion_label_to_text_mapper = {0: "Angry", 2: "Fear-Disgust", 3: "Happy", 4: "Sad", 5:...