Выбор количества кластеров Кластеризация — это метод обучения без учителя, используемый для создания кластеров точек данных. Примером может служить сегментация клиентов в маркетинге. Доступно несколько алгоритмов кластеризации. Однако они требуют, чтобы в качестве входных данных было задано количество кластеров (k). Выбор количества кластеров может быть затруднен, так как это неконтролируемая проблема без меток. Нестабильность кластеризации можно измерить, чтобы определить..

"Могу ли я более эффективно ориентироваться на потенциальных клиентов?" Это одно предложение резюмирует проблему идентификации сегментации клиентов, которая решается в Конкурсе прогнозов Арвато . Претенденту предлагается изучить несколько больших наборов данных, и он должен разработать модель, которая лучше всего может предсказать, следует ли человеку стать мишенью для маркетинговой кампании или нет. Я завершил этот проект в рамках наностепени Udacity в области науки о данных и..