Вопросы по теме 'cross-validation'

Балансирует ли weka наборы поездов / тестов по классам при перекрестной проверке?
Когда я выполняю n-кратную перекрестную проверку для m классов, сбалансированы ли в каждом из них обучающий и тестовый наборы? Под сбалансированным я подразумеваю спросить, есть ли (почти) одинаковый набор образцов из каждого класса в обучающих и...
2014 просмотров
machine-learning cross-validation weka
schedule 08.09.2022
Объединение поиска по сетке и перекрестной проверки в scikit learn
Для улучшения результатов машины опорных векторов мне нужно использовать поиск по сетке для поиска лучших параметров и перекрестной проверки. Я не уверен, как объединить их в scikit-learn. Лучшие параметры поиска по сетке (...
11773 просмотров
python scikit-learn svm cross-validation
schedule 30.04.2022
регрессия со случайным лесом на несбалансированных данных
Я использую пакет r случайного леса для прогнозирования расстояний между парами белков на основе их аминокислотной последовательности, основной интерес представляют белки, которые находятся близко (имеют меньшее расстояние). мой тренировочный набор...
2080 просмотров
r regression random-forest cross-validation sampling
schedule 26.04.2023
Перекрестная проверка в Weka с использованием предопределенных сверток
Я хочу запустить 10-кратный эксперимент с перекрестной проверкой / тестированием с использованием Weka для набора данных, который уже разделен на 10 складок (т.е. каждый экземпляр уже выделен в свертку). Я знаю, что если вы дадите Weka полный набор...
1908 просмотров
machine-learning cross-validation weka
schedule 26.08.2023
R, Caret: как указать наборы для обучения и проверки (проверки)?
У меня есть набор данных, и я хотел бы, чтобы курсор обучался и проверял только определенную часть моего набора данных. У меня есть два списка train.ids <- list(T1=c(1,2,3), T2=c(4,5,6), T3=c(7,8,9)) а также test.ids <-...
2255 просмотров
r r-caret indices training-data cross-validation
schedule 31.03.2022
Научный комплект Изучите PLS SVD и перекрестную проверку
Класс sklearn.cross_decomposition.PLSSVD в Sci-kit Learn, по-видимому, дает сбой, когда переменная ответа имеет форму (N,) вместо (N,1) , где N — количество выборок в наборе данных. Однако sklearn.cross_validation.cross_val_score терпит...
2059 просмотров
numpy multidimensional-array scikit-learn cross-validation
schedule 20.09.2022
Matlab перекрестной проверки - функция crossval
Я не понимаю, что функция " crossval " в Matlab принимает в качестве первого параметра, я понимаю, что это функция для выполнения регрессии, но я не понимаю, что подразумевается как " некоторое критерий testval ". Мне нужно использовать его на...
2083 просмотров
machine-learning matlab regression cross-validation knn
schedule 29.09.2022
Хранение фолдов XValidation (Cross Validation) в Rapidminer?
Я много пробовал с помощью кода, чтобы сохранить разделенные образцы теста/обучения для каждой складки в 10-кратной перекрестной проверке (стратифицированной), но не смог этого сделать... Есть ли способ сохранить тестовые / обучающие образцы (не...
598 просмотров
machine-learning classification text-classification cross-validation rapidminer
schedule 04.07.2023
Как использовать k-кратную перекрестную проверку в наивном байесовском классификаторе?
Я пытаюсь классифицировать текст с помощью наивного байесовского классификатора, а также хочу использовать перекрестную проверку в k-кратном размере для проверки результата классификации. Но я все еще не понимаю, как использовать перекрестную...
1644 просмотров
classification cross-validation
schedule 09.07.2022
Ошибка в scikit.learn cross_val_score
пожалуйста, обратитесь к блокноту по следующему адресу Логистическая регрессия эта часть кода, scores = cross_val_score(LogisticRegression(), X, y, scoring='accuracy', cv=10) print scores print scores.mean() генерирует следующую...
7796 просмотров
python scikit-learn cross-validation
schedule 11.08.2022
R - Как получить одну карту сводного прогноза вместо 5 при использовании 5-кратной перекрестной проверки в модели maxent?
Надеюсь, я попал на правильный форум. Я эколог, создаю модели распространения видов с помощью maxent (версия 3.3.3, http://www.cs.princeton.edu/~schapire/maxent/ ) в R с помощью пакета dismo. Я использовал аргумент «replicates = 5», который говорит...
1620 просмотров
r maps prediction cross-validation maxent
schedule 09.12.2022
Перекрестная проверка Sklearn дает результаты, отличные от ручного выполнения
Используя Sklearn, я провожу контролируемое обучение на Python с логистической регрессией. Я также использую перекрестную проверку, чтобы проверить точность прогнозов. Я хотел проверить, есть ли у меня аналогичные результаты, когда я сам провожу...
1130 просмотров
python scikit-learn cross-validation
schedule 19.11.2022
Оставьте одну перекрестную проверку с помощью Sklearn
Я пытаюсь использовать перекрестную проверку для тестирования моего классификатора с помощью Sklearn. У меня 3 класса, всего 50 образцов. В классе 1: 5 образцов В классе 2: 15 образцов Класс 3: 30 образцов Следующие запуски...
2282 просмотров
python numpy scikit-learn cross-validation
schedule 16.03.2022
R e1071 точность перекрестной проверки не одинакова
Я пытался воспроизвести пример, показанный в libsvm «Практическое руководство по классификации опорных векторов» на странице 10. Данные «train.2», которые я использовал, можно скачать здесь " http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/papers/guide/data/ "....
620 просмотров
r cross-validation libsvm
schedule 25.04.2023
«плохая форма ввода» при использовании scikit-learn SVM и optunity
Я пытаюсь использовать optunity package для настройки моего Модель SVM, я напрямую копирую и добавляю обновленный код примера, просто импортирую массив функций и массив данных. import optunity import optunity.metrics import sklearn.svm import...
3086 просмотров
python machine-learning scikit-learn svm cross-validation
schedule 22.12.2022
Как предсказать метки для новых данных (набор тестов) с помощью модели PartitionedEnsemble в Matlab?
Я обучил ансамблевую модель (RUBoost) для задачи бинарной классификации с помощью функции fitensemble() в Matlab 2014a. Обучение этой функцией выполняется с 10-кратной перекрестной проверкой через входной параметр "kfold" функции fitensemble() ....
1879 просмотров
matlab classification cross-validation ensemble-learning
schedule 02.12.2023
Выбор параметров SVM
У меня есть набор данных, который я использую для классификации с помощью libSVM в Matlab. Набор данных состоит из 4 классов. Для выбора параметров SVM я могу выполнять вложенную перекрестную проверку. Проблема в том, что мне тоже нужно в итоге...
345 просмотров
matlab svm cross-validation
schedule 26.03.2022
Перекрестная проверка для пользовательской SVM ядра в scikit-learn
Я хотел бы выполнить поиск по сетке с помощью перекрестной проверки для пользовательской SVM ядра с помощью scikit-learn. Точнее следуя этому примеру Я хочу определить функцию ядра, например def my_kernel(x, y): """ We create a custom kernel:...
661 просмотров
scikit-learn svm cross-validation
schedule 27.11.2022
Как эффективно реализовать перекрестную проверку в Matlab с помощью parfor
Перекрестная проверка - одна из тех досадно параллельных проблем. Допустим, вы хотите проверить модель линейной регрессии. Предположим, что матрица плана X имеет размеры n на p , а непрерывный результат y представляет собой вектор n на...
352 просмотров
matlab cross-validation parfor
schedule 26.06.2023
Weka добавляет более одного классификатора с метафильтрацией
Как я могу добавить более 1 классификатора с метафильтрацией? Например, я хочу применить фильтр SMOTE дважды, так как мои данные имеют 3 класса с соотношением 6:3:1. Итак, чтобы сбалансировать данные, мне нужно запустить SMOTE трижды, сначала...
444 просмотров
machine-learning classification cross-validation resampling weka
schedule 12.02.2023