С кодом на Python Введение В этом новом выпуске серии Основы машинного обучения мы создадим модель для задачи многомерной линейной регрессии и проверим нашу модель, используя библиотеки Mathplotlib , Pandas и NumPy в Python. При создании нашей модели мы будем использовать набор данных Kaggle в качестве ресурса для обучения и проверки. Для этой цели мы будем использовать и объяснять основные части следующего блокнота Kaggle : Многомерная..

Итак, я проходил курс профессора Эндрю Нг на coursera. Что меня поразило в нем, так это его практический подход к обучению математике, лежащей в основе алгоритмов. Я сделал аналогичный расчет в MS Excel, который можно практически использовать для демонстрации линейной регрессии. Кроме того, это дает вам еще один день, чтобы не заниматься программированием. Посмотрим на обучающую выборку. Далее мы быстро визуализируем обучающую выборку с помощью линейного графика в Excel...