Публикации по теме 'convolutional-network'
Использование сверточной нейронной сети для создания программы, которая обнаруживает маски для лица
Сегодня все в масках. В этой статье объясняется, как создать сверточную нейронную сеть для определения того, носит ли человек или несколько человек маски для лица или нет. Программа будет читать живые видеоматериалы прямо с вашего мобильного телефона.
Создание нейронной сети
В этом разделе мы рассмотрим, как передавать обучающие изображения и создавать нейронную сеть, способную обнаруживать маски для лица.
Мы начнем с импорта библиотек, которые будут использоваться.
Основные..
Grouped Convolutions - параллельные свертки
Обычно фильтры свертки применяются к изображению слой за слоем, чтобы получить окончательные выходные карты функций. Мы увеличиваем количество ядер на слой, чтобы больше не узнавать о промежуточных функциях, поэтому увеличиваем количество каналов в следующем слое. Но узнать больше нет. функций, мы могли бы также создать две или более моделей, которые обучаются и передаются в обратном направлении параллельно. Этот процесс использования разных наборов групп фильтров свертки на одном..
Упрощенное глубокое обучение: чувствуйте и говорите как эксперт в области нейронных сетей
15-минутное руководство, чтобы почувствовать себя супер умным в многослойном персептроне, сверточных нейронных сетях и сетях последовательностей
Искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение (МО), глубокое обучение, искусственные нейронные сети (ИНС) — популярные модные слова, часто используемые как взаимозаменяемые, о которых все говорят. Но многие ли из нас действительно понимают их значение и различия? Услышав незнакомые термины, такие как многослойный персептрон, прямое..
Глубокие сверточные GAN
В этой статье рассматривается Deep Convolutional Generative Adversarial Network и ее pytorch-реализация Обучение неконтролируемому представлению с Deep Convolutional Generative Adversarial Networks для генерации поддельных изображений с использованием шума. Этот документ - лучший документ для понимания концепций и работы GAN.
Резюме
Дискриминатор обучается на реальных изображениях и получает информацию о том, что это реальные изображения. Случайные шумы передаются генератору для..
Сверточные нейронные сети (CNN) — это тип искусственной нейронной сети, предназначенный для…
Сверточные нейронные сети (CNN) — это тип искусственной нейронной сети, предназначенной для обработки изображений и видеоданных. CNN используют уникальную архитектуру, которая позволяет им эффективно извлекать признаки из изображений, что делает их важным инструментом для таких задач, как классификация изображений, обнаружение объектов и сегментация изображений. В этой статье мы объясним, что такое CNN, как они работают и каковы их приложения.
Что такое сверточные нейронные сети?..
Взгляд за пределы пикселей: создание дескриптора изображения с помощью CNN и LSTM
Включение видения через звук: создание дескриптора изображения с помощью CNN и LSTM на Python
Этот проект сочетает в себе возможности сверточных нейронных сетей (CNN) и сетей долгосрочной краткосрочной памяти (LSTM) с использованием Python для создания модели описания изображения. CNN извлекают особенности изображения, а LSTM генерируют описательные подписи. В проекте используется набор данных Flickr8k, а ключевые этапы включают очистку данных, извлечение признаков, токенизацию..
Распознавание музыкального жанра с помощью сверточных нейронных сетей - часть 2
Узнайте, как создать приложение для распознавания музыкальных жанров с помощью Streamlit и развернуть его на Amazon EC2.
Следует внимательно рассмотреть любые роли, задействованные в проекте, которые напрямую не способствуют достижению цели - как можно скорее передать ценное программное обеспечение в руки пользователей. - Штейн Инге Морисбак
И снова здравствуйте, в первой части этой статьи мы разработали сверточную нейронную сеть для распознавания жанров музыки. В этой части мы..
