Не могли бы вы порекомендовать какие-либо библиотеки выпуклой оптимизации? В идеале с открытым исходным кодом. Априори для полуопределенного программирования и QCQP. (Я намереваюсь использовать его с fsharp, но подойдет любой dotnet)

В течение 2-3 дней я пытался заставить L2 регуляризованную логистическую регрессию работать в Matlab (CVX) и Python (CVXPY), но безуспешно. Я новичок в выпуклой оптимизации, поэтому очень расстроен. Ниже приводится уравнение, которое я пытаюсь...

Это мой код в CVX : load('C') r=C(:,4); t=C(:,5); n = size(C,1); N = 100; for i=1:n eta(i,1) = randn()/2; end cvx_begin variable x(n,1) maximize r'*x - t'*x subject to ones(n,1)'*x == N x >= zeros(n,1)...

Я использую эту библиотеку — https://pythonhosted.org/pyswarm/ , чтобы найти глобальные минимумы выпуклая функция. Это просто для начала и работы над невыпуклой функцией. Я нашел глобальные минимумы, используя линейную регрессию, но проблема в...

Я проработал некоторые примеры кода, пытаясь изучить CVX и крутясь в колесах, пытаясь выяснить расширение примера Келли в CVXR: «Расширения: как отмечалось в некоторых приведенных выше траекториях, богатство имеет тенденцию к значительному падению,...

Учитывая данные с shape = (t,m,n) , мне нужно найти векторную переменную формы (n,) , которая минимизирует выпуклую функцию данных и вектора. Я использовал cvxopt (и cvxpy) для выполнения выпуклой оптимизации с использованием 2D-ввода, но похоже,...

У меня есть простая задача оптимизации количества экономического заказа (EOQ), включающая множество переменных и несколько ограничений. Обобщенной целевой функцией является сумма (ai * x [i] + bi / [xi]), а ограничения следующие: x [i]> = 1...

Я инженер-механик с минимальным опытом в математике. У меня возникло искушение использовать CVXPY, чтобы написать простой код о проблеме балансировки ротора. Удивительно, насколько просто и надежно это работает. Моя проблема заключалась в...

Передо мной стоит следующая проблема, решения которой я, похоже, не нахожу: По сути, я хочу запрограммировать некоторый код для StoNED - стохастического негладкого обертывания данных. Я начал с этого: # dim(G) is 35x15 # dim(X) is 5x15 #...