Вопросы по теме 'conv-neural-network'
Результаты предсказания нейронной сети свертки такие же
Я запускаю простую сверточную нейронную сеть, выполняю регрессию и прогнозирую результаты. Он предсказывает 30 выходов (с плавающей запятой)
Результаты прогнозирования почти одинаковы независимо от любых входных данных. (сходится к среднему на...
361 просмотров
schedule
31.05.2023
Классификатор обучающих образов - нейронная сеть
Я хотел бы обучить конвенциональную нейронную сеть, чтобы обнаруживать присутствие рук на изображениях.
Сложность состоит в том, что: 1 / изображения будут содержать другие объекты, кроме рук, точно так же, как изображение группы людей, где руки...
192 просмотров
schedule
01.04.2022
Сверточные нейронные сети с Caffe и НЕГАТИВНЫМИ или ЛОЖНЫМИ ИЗОБРАЖЕНИЯМИ
При обучении набора классов (скажем, #clases (количество классов) = N) в Caffe Deep Learning (или любой среде CNN) и я делаю запрос к caffemodel, я получаю % вероятности того, что изображение может быть в порядке .
Итак, давайте сфотографируем...
735 просмотров
schedule
16.02.2023
Как использовать библиотеку caffe convnet для определения выражений лица?
Как я могу использовать caffe convnet для обнаружения выражений лица?
У меня есть набор данных изображений, Cohn Kanade, и я хочу обучить caffe convnet с этим набором данных. У Caffe есть сайт с документацией, но он не объясняет, как обучать мои...
1239 просмотров
schedule
13.11.2022
Caffe: обучение, валидация и тестовый сплит
Я использовал caffe некоторое время с некоторым успехом, но я заметил в приведенных примерах, что в наборе данных есть только двухстороннее разделение с фазами TRAIN и TEST , где набор TEST , кажется, действует как проверка установлен.
В...
4037 просмотров
schedule
20.01.2023
Несколько уровней точности в Caffe
Я пытаюсь классифицировать большой набор изображений, используя nVidia DIGITS и Caffe. Все работает хорошо, когда я использую стандартные сети и сети, которые я построил.
Однако, когда я запускаю пример GoogleNet, я вижу результаты нескольких...
1413 просмотров
schedule
03.04.2023
Конфигурация Caffe для набора данных Cohn-Kanade
Я пытаюсь создать распознаватель выражения лица, используя Caffe и базу данных Cohn-Kanade .
Это моя конфигурация протокола поезда:
def configureTrainProtoTxt(lmdb, batch_size):
n = caffe.NetSpec()
n.data, n.label =...
194 просмотров
schedule
06.11.2022
Фильтры для карты объектов в сверточной нейронной сети
Какой фильтр следует использовать для извлечения карт объектов в сверточной NN?
Недавно я читал о сверточной NN и понял, что мы используем набор фильтров для создания набора карт объектов в каждом слое свертки путем свертки этих фильтров с...
378 просмотров
schedule
16.09.2022
Caffe — создать файл deploy.prototxt из train_val.prototxt
Я точно настроил предварительно обученную модель imagenet в своем наборе данных, ниже приведены соответствующие изменения, внесенные в train_val.prototxt (также я не выполнял передискретизацию, только центральную обрезку при подготовке hdf5)
name:...
1151 просмотров
schedule
06.07.2023
Caffe — выполнение прямого прохода с несколькими входными каплями
Ниже приведены входные слои моей доработанной модели:
layer {
type: "HDF5Data"
name: "data"
top: "Meta"
hdf5_data_param {
source: "/path/to/train.txt"
batch_size: 50
}
include { phase: TRAIN }
}
layer {
name: "data"
type:...
477 просмотров
schedule
25.11.2022
Сиамская сеть Convolutional2D в Керасе
Я пытаюсь использовать слой Кераса сиамский вместе с общим слоем Convolution2D . Мне не нужно, чтобы входные данные проходили через какие-либо другие слои перед слоем Siamese , но слой Siamese требует, чтобы входные слои были указаны. Я не...
3329 просмотров
schedule
01.11.2022
Сверточные нейронные сети: сколько пикселей будет покрыто каждым из фильтров?
Как я могу рассчитать площадь (на исходном изображении), покрываемую каждым фильтром в моей сети?
например Допустим, размер изображения составляет WxW пикселей. Я использую следующую сеть:
layer 1 : conv : 5x5
layer 2 : pool : 3x3
layer 3 :...
298 просмотров
schedule
01.03.2023
Извлечение функций CNN с помощью Caffe и обучение с помощью SVM
Я хочу извлекать функции с помощью caffe и обучать эти функции с помощью SVM. Я прошел по этой ссылке: http://caffe.berkeleyvision.org/gathered/examples/feature_extraction.html . Эти ссылки показывают, как мы можем извлекать функции с помощью...
3346 просмотров
schedule
15.06.2023
Сверточная нейронная сеть делает искаженные прогнозы
Я тренирую сверточную нейронную сеть для классификации изображения по одному из пяти классов (класс 1 - класс 5).
У меня очень мало обучающих изображений для класса 1, поэтому я немного увеличил данные, взяв случайные кадры и перевернув...
635 просмотров
schedule
03.04.2022
Перенос памяти Cython: Typeerror
Я пытаюсь разработать небольшую структуру сверточной нейронной сети с помощью Python. Код для сверточного узла уже работает (медленно), и я хотел бы его ускорить. Горячие точки - это петли, в которых сверточный фильтр перемещается по изображению. Я...
446 просмотров
schedule
23.11.2022
Как сообщить Керасу о прекращении тренировок на основе величины потерь?
В настоящее время я использую следующий код:
callbacks = [
EarlyStopping(monitor='val_loss', patience=2, verbose=0),
ModelCheckpoint(kfold_weights_path, monitor='val_loss', save_best_only=True, verbose=0),
]...
53869 просмотров
schedule
05.12.2022
TensorFlow: обучение на собственном образе
Я новичок в TensorFlow. Мне нужна помощь по распознаванию изображений, где я могу обучить свой собственный набор данных .
Есть ли какой-нибудь пример для обучения нового набора данных?
53725 просмотров
schedule
27.02.2024
Сверточная нейронная сеть для обнаружения / классификации изображений
Итак, вот настройка, у меня есть набор изображений (помеченных как поезд и тест), и я хочу обучить свертку, которая сообщает мне, находится ли конкретный объект внутри этого изображения.
Для этого я следовал руководству по тензорному потоку в MNIST...
864 просмотров
schedule
19.12.2022
использование сверточной нейронной сети для задачи регрессии
Я пытаюсь обнаружить пули в мишени с помощью сверточных нейронных сетей. Изображение представляет собой стандартную мишень для стрельбы.
Набор данных состоит из 9216 изображений размером 96x96, и где-то на изображении есть только один маркер. Я...
658 просмотров
schedule
12.09.2022
Как ведет себя tf.nn.conv2d с фильтром четного размера?
Я прочитал этот вопрос , для которого принят только ответ упоминает квадратные фильтры нечетного размера (1x1, 3x3), и я заинтригован тем, как tf.nn.conv2d() ведет себя при использовании квадратного фильтра четного размера (например, 2x2),...
2951 просмотров
schedule
16.10.2022