Вопросы по теме 'conv-neural-network'

Результаты предсказания нейронной сети свертки такие же
Я запускаю простую сверточную нейронную сеть, выполняю регрессию и прогнозирую результаты. Он предсказывает 30 выходов (с плавающей запятой) Результаты прогнозирования почти одинаковы независимо от любых входных данных. (сходится к среднему на...
361 просмотров

Классификатор обучающих образов - нейронная сеть
Я хотел бы обучить конвенциональную нейронную сеть, чтобы обнаруживать присутствие рук на изображениях. Сложность состоит в том, что: 1 / изображения будут содержать другие объекты, кроме рук, точно так же, как изображение группы людей, где руки...
192 просмотров

Сверточные нейронные сети с Caffe и НЕГАТИВНЫМИ или ЛОЖНЫМИ ИЗОБРАЖЕНИЯМИ
При обучении набора классов (скажем, #clases (количество классов) = N) в Caffe Deep Learning (или любой среде CNN) и я делаю запрос к caffemodel, я получаю % вероятности того, что изображение может быть в порядке . Итак, давайте сфотографируем...
735 просмотров

Как использовать библиотеку caffe convnet для определения выражений лица?
Как я могу использовать caffe convnet для обнаружения выражений лица? У меня есть набор данных изображений, Cohn Kanade, и я хочу обучить caffe convnet с этим набором данных. У Caffe есть сайт с документацией, но он не объясняет, как обучать мои...
1239 просмотров

Caffe: обучение, валидация и тестовый сплит
Я использовал caffe некоторое время с некоторым успехом, но я заметил в приведенных примерах, что в наборе данных есть только двухстороннее разделение с фазами TRAIN и TEST , где набор TEST , кажется, действует как проверка установлен. В...
4037 просмотров

Несколько уровней точности в Caffe
Я пытаюсь классифицировать большой набор изображений, используя nVidia DIGITS и Caffe. Все работает хорошо, когда я использую стандартные сети и сети, которые я построил. Однако, когда я запускаю пример GoogleNet, я вижу результаты нескольких...
1413 просмотров

Конфигурация Caffe для набора данных Cohn-Kanade
Я пытаюсь создать распознаватель выражения лица, используя Caffe и базу данных Cohn-Kanade . Это моя конфигурация протокола поезда: def configureTrainProtoTxt(lmdb, batch_size): n = caffe.NetSpec() n.data, n.label =...
194 просмотров

Фильтры для карты объектов в сверточной нейронной сети
Какой фильтр следует использовать для извлечения карт объектов в сверточной NN? Недавно я читал о сверточной NN и понял, что мы используем набор фильтров для создания набора карт объектов в каждом слое свертки путем свертки этих фильтров с...
378 просмотров

Caffe — создать файл deploy.prototxt из train_val.prototxt
Я точно настроил предварительно обученную модель imagenet в своем наборе данных, ниже приведены соответствующие изменения, внесенные в train_val.prototxt (также я не выполнял передискретизацию, только центральную обрезку при подготовке hdf5) name:...
1151 просмотров
schedule 06.07.2023

Caffe — выполнение прямого прохода с несколькими входными каплями
Ниже приведены входные слои моей доработанной модели: layer { type: "HDF5Data" name: "data" top: "Meta" hdf5_data_param { source: "/path/to/train.txt" batch_size: 50 } include { phase: TRAIN } } layer { name: "data" type:...
477 просмотров

Сиамская сеть Convolutional2D в Керасе
Я пытаюсь использовать слой Кераса сиамский вместе с общим слоем Convolution2D . Мне не нужно, чтобы входные данные проходили через какие-либо другие слои перед слоем Siamese , но слой Siamese требует, чтобы входные слои были указаны. Я не...
3329 просмотров

Сверточные нейронные сети: сколько пикселей будет покрыто каждым из фильтров?
Как я могу рассчитать площадь (на исходном изображении), покрываемую каждым фильтром в моей сети? например Допустим, размер изображения составляет WxW пикселей. Я использую следующую сеть: layer 1 : conv : 5x5 layer 2 : pool : 3x3 layer 3 :...
298 просмотров

Извлечение функций CNN с помощью Caffe и обучение с помощью SVM
Я хочу извлекать функции с помощью caffe и обучать эти функции с помощью SVM. Я прошел по этой ссылке: http://caffe.berkeleyvision.org/gathered/examples/feature_extraction.html . Эти ссылки показывают, как мы можем извлекать функции с помощью...
3346 просмотров

Сверточная нейронная сеть делает искаженные прогнозы
Я тренирую сверточную нейронную сеть для классификации изображения по одному из пяти классов (класс 1 - класс 5). У меня очень мало обучающих изображений для класса 1, поэтому я немного увеличил данные, взяв случайные кадры и перевернув...
635 просмотров

Перенос памяти Cython: Typeerror
Я пытаюсь разработать небольшую структуру сверточной нейронной сети с помощью Python. Код для сверточного узла уже работает (медленно), и я хотел бы его ускорить. Горячие точки - это петли, в которых сверточный фильтр перемещается по изображению. Я...
446 просмотров

Как сообщить Керасу о прекращении тренировок на основе величины потерь?
В настоящее время я использую следующий код: callbacks = [ EarlyStopping(monitor='val_loss', patience=2, verbose=0), ModelCheckpoint(kfold_weights_path, monitor='val_loss', save_best_only=True, verbose=0), ]...
53869 просмотров

TensorFlow: обучение на собственном образе
Я новичок в TensorFlow. Мне нужна помощь по распознаванию изображений, где я могу обучить свой собственный набор данных . Есть ли какой-нибудь пример для обучения нового набора данных?
53725 просмотров

Сверточная нейронная сеть для обнаружения / классификации изображений
Итак, вот настройка, у меня есть набор изображений (помеченных как поезд и тест), и я хочу обучить свертку, которая сообщает мне, находится ли конкретный объект внутри этого изображения. Для этого я следовал руководству по тензорному потоку в MNIST...
864 просмотров

использование сверточной нейронной сети для задачи регрессии
Я пытаюсь обнаружить пули в мишени с помощью сверточных нейронных сетей. Изображение представляет собой стандартную мишень для стрельбы. Набор данных состоит из 9216 изображений размером 96x96, и где-то на изображении есть только один маркер. Я...
658 просмотров
schedule 12.09.2022

Как ведет себя tf.nn.conv2d с фильтром четного размера?
Я прочитал этот вопрос , для которого принят только ответ упоминает квадратные фильтры нечетного размера (1x1, 3x3), и я заинтригован тем, как tf.nn.conv2d() ведет себя при использовании квадратного фильтра четного размера (например, 2x2),...
2951 просмотров
schedule 16.10.2022