У меня 365 столбцов. В каждом столбце у меня есть 60 значений. Мне нужно знать скорость изменения во времени для каждого столбца (наклон или линейный коэффициент). Я создал общий столбец в виде ряда чисел от 1:60, чтобы представить 60...

Я построил бинарную логистическую модель, чтобы проверить влияние различных переменных на вероятность покупки потребителем. У меня есть 5 разных брендов, и в модели у меня есть 5 ценовых переменных, характерных для бренда (взаимодействие между...

Я использую пакет rpart для моделирования дерева классификации/регрессии. У меня есть переменные x, y, s, где x находится в {-1,1}, y непрерывен в [0,1], а s $ является фактором с 3 уровнями. я использую fit <- rpart(x~y+s, data=data,...

Рабочие данные выглядят так: set.seed(1234) df <- data.frame(y = rnorm(1:30), fac1 = as.factor(sample(c("A","B","C","D","E"),30, replace = T)), fac2 = as.factor(sample(c("NY","NC","CA"),30,replace = T)),...

У меня есть символическое выражение, подобное этому: syms h g=exp(h)+h*exp(h)+h^2*exp(h); А мне очень нужно извлечь из него многочлен, поэтому я написал: polyn=coeffs(g,exp(h)) что дает мне символический многочлен от h , равный:...

Я практикую кластеризацию K-Means с использованием пакета sklearn. Я работаю с образцом набора данных о покупках, который состоит из того, сколько каждый покупатель потратил в каждой категории товаров (например, продукты питания, мода, цифровые...

Я хочу подогнать кривую к некоторым данным. Я использовал интерполяцию PCHIP из-за получения наилучших результатов. Более того, я хочу получить коэффициенты для 6 интервалов с ppval-function . Но выскакивает такая ошибка: Error using unmkpp...

Я столкнулся с проблемой, когда я хочу извлечь все индивидуальные коэффициенты конкретной переменной в объединенную регрессию. Мои данные выглядят так, и я регрессирую Y на X. Observation name date Y X 1 A 1 Y1 X1 2 A...

Моя основная цель - определить коэффициенты перед экспонентами формы exp(1j*k*r) в таких выражениях, как: (z1*exp(1j*k1*r1) + z2*exp(1j*k2*r2) + c.c.)**2 сначала расширив, а затем используя инструмент coeff в sympy. Проблема в...

На самом деле это довольно простая задача, которую можно выполнить вручную, учитывая два уравнения, но, тем не менее, я хотел знать, можно ли приравнять коэффициенты в python (возможно, используя numpy или sympy / scipy?). Итак, уравнения, которые у...

У меня тут простой вопрос. Я использую пакет gee для запуска регрессии gee по приведенным ниже данным. Я использовал тот же набор данных в spss и взял эту таблицу в качестве результата. набор данных round<-c( 0.125150, 0.045800,...

В настоящее время я работаю с коэффициентами БИХ-фильтра. Итак, теперь я хочу стать немного более гибким, так как довольно обременительно вводить множество фильтров в конструктор фильтров, а затем копировать каждое значение, чтобы преобразовать...

Как получить коэффициенты в выражении sympy b = sympy.Symbol('b') a = sympy.Symbol('a') x = sympy.Symbol('x') y = 2*x**3 + a*x**2 +b*x Результат должен быть: coeff for x**3 =2 coeff for x**2 = a coeff for x = b

Я хочу построить линейную регрессию, используя OLS из statsmodels. У меня вопрос о ручном объявлении коэффициентов для некоторых объясняющих переменных. Есть ли возможность параметризовать модель таким образом, чтобы для 4 из 10 переменных я...