Логистическая регрессия — это алгоритм классификации машинного обучения, который используется для прогнозирования вероятности категориальной зависимой переменной . Это расширение модели линейной регрессии для задач классификации. В отличие от линейной регрессии, которая выводит непрерывные числовые значения, логистическая регрессия преобразует свои выходные данные с помощью функции логистической сигмоиды , чтобы вернуть значение вероятности , которое затем может быть сопоставлено с..