Публикации по теме 'clustering'


Классификация против кластеризации в машинном обучении
Вступление Что такое машинное обучение? Машинное обучение - популярная область изучения и развития искусственного интеллекта. Это подмножество искусственного интеллекта, который обучает компьютеры выполнять задачи, используя примеры и опыт. Помощники искусственного интеллекта, онлайн-поиск и машинный перевод - это лишь некоторые из приложений, которые мы регулярно используем, в которых используются методы машинного обучения. некоторые примеры из реального мира похожи на..
Понимание кластеризации: раскрытие принципов и методов кластеризации K-средних
Кластеризация Кластеризация — это метод, используемый в машинном обучении и анализе данных для группировки похожих объектов или точек данных вместе на основе присущих им характеристик или шаблонов. Это неконтролируемый метод обучения, означающий, что он не полагается на размеченные данные, а вместо этого направлен на обнаружение закономерностей и взаимосвязей внутри самих данных. Цель кластеризации — разбить набор данных на группы, известные как кластеры, чтобы объекты в каждом..
Вечеринка с ржавчиной
Я играю с Rust уже около месяца, и я действительно впечатлен. Rust позиционирует себя как невероятно быстрый и эффективный с точки зрения памяти: без среды выполнения или сборщика мусора . Он реализует это с помощью концепции заимствования , когда владение переменными заимствуется вместо самих переменных, когда они передаются через несколько модулей. Если какое-либо из правил времени компиляции для владения не выполняется, код не компилируется. Это может показаться утомительной..
ML: иерархическая кластеризация
Существует множество алгоритмов кластеризации, но иерархическая кластеризация широко используется в областях биоинформатики из-за ее концепции. В этом посте я объясню иерархическую кластеризацию. Иерархическая кластеризация Есть много способов начать иерархическую кластеризацию. В нашем примере каждая точка данных будет использоваться в качестве начальных кластеров точек. Затем мы сравниваем расстояния между точками данных и объединяем их, когда они являются ближайшими. Это будет..
Сегментация клиентов для Arvato Financial Services
Сегментация клиентов для Arvato Financial Services Введение В этом проекте контролируемые и неконтролируемые алгоритмы машинного обучения используются для анализа демографических наборов данных населения в целом, а также клиентов немецкой компании, занимающейся доставкой по почте. Цель проекта двоякая: Сгруппируйте наборы данных в группы, чтобы узнать характеристики существующих клиентов и различия с населением в целом. Разработайте модель прогнозирования для предсказания и..
Алгоритм кластеризации для сегментации драйверов
Группировка водителей на основе среднего расстояния, пройденного за день, и среднего процента превышения скорости Привет и добро пожаловать в мою статью! В этом посте вы узнаете, как использовать методы кластеризации, когда у вас есть немаркированные данные. Используя кластеризацию KMeans, вы сможете кластеризовать их, принимая во внимание различные характеристики. Давайте начнем. Описание набора данных Найдите набор данных здесь . Для простоты возьмем только две..
Что такое кластеризация?
Кластеризация — это процесс группировки похожих элементов данных вместе, так что те, которые более похожи друг на друга в зависимости от некоторых критериев подобия, группируются в один и тот же кластер. Кластерный анализ широко используется во многих приложениях, таких как кластерный анализ, например, исследование рынка, распознавание образов, данные социальных сетей для поиска группы похожих пользователей, данные электронной медицинской карты (EHR) для поиска похожих пациентов...