Коэффициент оттока, также известный как отток клиентов, играет ключевую роль для компаний, работающих по моделям на основе подписки. Он служит важной метрикой, которая позволяет компаниям оценивать свои усилия по удержанию клиентов и общую эффективность бизнеса. В этом анализе я тщательно изучил комплексный набор данных, включающий информацию о клиентах и ​​статусе оттока, с целью выявить ключевые факторы оттока. Кроме того, я использовал прогностические модели для выявления клиентов,..

Создание модели прогнозирования оттока с помощью PySpark. Sparkify — это вымышленный цифровой музыкальный сервис, созданный Udacity для имитации реальных компаний, таких как Spotify или Pandora. На Sparkify пользователи могут воспроизводить песни с бесплатным планом или премиальным планом подписки, который предлагает расширенные функции и не содержит рекламы. Пользователи могут обновить, понизить или отменить свои услуги в любое время. Данные генерируются всякий раз, когда..

Прогнозирование оттока пользователей с помощью RandomForestClassifier в Sci-kit Learn Эта статья должна помочь вам ознакомиться с использованием RandomForestClassifier для ваших общих потребностей в классификации. Чтобы показать, как это сделать, я сделал пример, предсказывающий отток клиентов для банка. Для начала откройте редактор Python и импортируйте следующие пакеты: Затем загрузите набор данных с открытым исходным кодом из Kaggle: [Bank Customers] После того, как вы..