Это что-то вроде продолжения этой темы , где я получал ошибочные результаты с классификатором GaussianNB, которые оказались из-за того, что у меня был scikit-learn v0.10 на виртуальной машине Linux, над которой я проводил эксперименты. Вместо этого...

Я хотел бы смоделировать сценарии доходов для: price и est_p (оценочная вероятность) из следующих df: df <- data.frame(price = c(200, 100, 600, 20, 100), est_p = c(0.9, 0.2, 0.8, 0.5, 0.6),...