В области искусственного интеллекта и принятия решений марковские процессы принятия решений (MDP) играют решающую роль в моделировании последовательных задач принятия решений. MDP обеспечивают основу для принятия оптимальных решений в средах, где на результаты влияют как действия агента, так и неотъемлемая неопределенность. Эта статья направлена ​​на то, чтобы демистифицировать MDP, проливая свет на их концепции, приложения и их связь с уравнением Беллмана. Детерминированный и..

Одной из основных концепций обучения с подкреплением являются уравнение Беллмана и функции значения . Если вы заинтересованы в обучении с подкреплением, то концепция уравнения Беллмана и функций значений должна стать вам очень ясной. Четкое понимание этих концепций позволит вам решить большинство проблем обучения с подкреплением, если у вас есть среда для их решения. Прежде чем мы углубимся в эти концепции, если вы не знакомы с компонентами обучения с подкреплением и марковскими..