Публикации по теме 'bayesian-networks'


Байесовская сеть
Введение В этой статье я представлю байесовскую сеть и основные понятия с соответствующими уравнениями и примерами. Байесовская сеть представляет собой графическую модель (DAG — направленный ациклический граф), основанную на определениях вероятности и рассматривающую условные зависимости между переменными и событиями (вероятность наступления события). Прежде чем продолжить изучение байесовской сети, позвольте мне дать некоторые основные определения. Терминология Совместная..

Вопросы по теме 'bayesian-networks'

AI / Статистические методы определения названия цвета
Я думаю о написании небольшой библиотеки, чтобы угадать название цвета (значение RGB) из заранее определенного списка кандидатов. Моя первая попытка была основана исключительно на пифагоровом расстоянии в трехмерном цветовом пространстве RGB — это...
276 просмотров
artificial-intelligence classification statistics bayesian bayesian-networks
schedule 21.05.2023
Байесовские сети в Scala
Я ищу библиотеку для создания байесовских сетей и выполнения обучения и вывода на них в Scala (или Java, в случае отсутствия лучшего решения). Библиотека должна активно поддерживаться, быть производительной, желательно простой, определенно хорошо...
3330 просмотров
java machine-learning scala bayesian-networks
schedule 15.03.2023
Scikit-learn: доступна ли полууправляемая реализация Naive Bayes?
Я хотел бы использовать реализацию Semi-supervised Naive Bayes (Bernoulli) Scikit-learn. Согласно этой ссылке в github , была проведена некоторая работа и обсуждение об этом год назад (класс SemisupervisedNB). С другой стороны, похоже, существует...
2627 просмотров
python classification scikit-learn bayesian bayesian-networks
schedule 17.07.2022
Байесовская сеть
Я новичок в машинном обучении. У меня есть BN с 4 переменными [X1, X2, X3, X4], и я заинтересован в прогнозировании Y на их основе. Для обучающих данных у меня есть [X1,X2,X3,X4,Y]. Но для реальных данных у меня есть только [X1,X2,X3], и я хочу...
196 просмотров
machine-learning bayesian bayesian-networks
schedule 08.09.2022
Как преобразовать файл модели STAN в файл Graphviz DOT или другое графическое представление?
У меня есть файл STAN, описывающий иерархическую модель. Я хотел бы визуализировать эту иерархию со всеми параметрами, преобразовав код STAN в файл Graphviz DOT. Подойдет и другое графическое представление. Рассмотрим следующий небольшой пример:...
433 просмотров
hierarchical-data graph-visualization stan graphviz bayesian-networks
schedule 14.04.2022
Извлечение шаблонов из данных журнала устройства
Я работаю над проектом, в котором мы должны извлечь шаблоны (поведение пользователя) из данных журнала устройства. Журнал устройств содержит различные действия устройства с отметкой времени, например, когда устройства были включены или когда они были...
160 просмотров
machine-learning pattern-recognition bayesian-networks
schedule 01.11.2022
Как создать libpgm дискретную байесовскую сеть CPD/файл данных из необработанных данных
Я пытаюсь создать байесовскую сеть, используя библиотеку libpgm в python. В документации ( http://pythonhosted.org/libpgm/#documentation ) подробно описано, как использовать библиотека с заданной структурой сети и параметрами уже изучена. Однако я...
1251 просмотров
python bayesian-networks
schedule 15.08.2022
Как использовать pymc для параметризации вероятностной графической модели?
Как можно использовать pymc для параметризации вероятностной графической модели? Предположим, у меня есть PGM с двумя узлами X и Y . Допустим, X->Y — это график. Причем X принимает два значения {0,1} , а Y также принимает два...
549 просмотров
pymc3 probabilistic-programming bayesian-networks pymc
schedule 25.01.2023
Задайте условную линейную гауссову сеть с помощью rjags
Я изо всех сил пытаюсь определить условную линейную гауссовскую байесовскую сеть, используя rjags . (clg BN определяется непрерывным дочерним узлом (результатом), имеющим как непрерывную нормаль, так и дискретный родитель (предикторы)) Для...
97 просмотров
r bayesian rjags bayesian-networks
schedule 23.05.2022
Как найти случайную связь между переменными, используя байесовскую сеть beleifnet в weka?
Как найти причинно-следственную связь между переменными из байесовской сети доверия? Все, что я понимаю, это то, что, чтобы найти причинно-следственную связь между переменными, мне нужно построить байесовскую сеть доверия. Я немного погуглил, и...
137 просмотров
java bayesian weka bayesian-networks
schedule 20.04.2023
Weka: почему getMargin возвращает все нули?
Я использую Weka Java API. Я обучил Байеснет на объекте экземпляров (наборе данных) data . /** * Initialization */ Instances data = ...; BayesNet bn = new EditableBayesNet(data); SearchAlgorithm learner = new TAN(); SimpleEstimator estimator =...
44 просмотров
java machine-learning bayesian weka bayesian-networks
schedule 15.03.2023