Обучить глубокую сеть очень сложно, так как сети склонны к исчезновению или взрыву градиентов. Эта проблема была решена введением остаточных блоков и пакетной нормализацией. Эти два подхода привели к успешному обучению более глубоких сетей с большей точностью на обучающем и тестовом наборах. Высокопроизводительное крупномасштабное распознавание изображений без пакетной нормализации, авторы Эндрю Брок, Сохам Де, Сэмюэл Л. Смит, Карен Симонян в 2021 году. В этом документе объясняется, как..

Что ж, пакетная нормализация всегда витала в воздухе, но у меня не было много возможности опробовать и испытать ее силу до недавнего времени, когда я тренировал 3D-модель CNN, и применение пакетной нормализации уменьшило потери при проверке / тестировании и стабилизировало мою модель, поскольку она было указано в документе нормализации партии. Чтобы понять суть пакетной нормализации, давайте сначала обсудим среднюю нормализацию входных данных. Итак, как указано в литературе, большинство..