В последние годы технологии автономного вождения значительно продвинулись вперед с целью обеспечения более безопасного и эффективного вида транспорта. Проект Autodrive6 — прекрасный пример инновационных исследований и разработок в области автомобилестроения. В этой статье рассматривается проект Autodrive6 и то, как он может изменить транспортную отрасль в будущем. Проект Autodrive6 предлагает шесть основных услуг для исследователей и разработчиков автономного вождения: базовое обнаружение..

Программа Udacity Self-Driving Car Engineer Nanodegree Program требует, чтобы студенты выполнили ряд проектов, и каждый проект требует от студентов экспериментов, чтобы найти решение, которое работает. Вот пять сообщений студентов Udacity, в которых рассказывается, как они использовали эксперименты для завершения своих проектов. Дневник автостроителя - 4 Эндрю Уилки У Эндрю есть много изображений в этом сообщении в блоге, включая электронную таблицу всех различных..

Пять столпов обучения крупномасштабному автопарку Tesla Как более полумиллиона Tesla помогают обучать нейронные сети автономному вождению Вот пять столпов широкомасштабного подхода Tesla к обучению автопарков автономному вождению, как я их вижу: Автоматическое отслеживание редких, разнообразных и высокоэнтропийных обучающих примеров для полностью контролируемого обучения задачам компьютерного зрения (например, когда человек-аннотатор маркирует изображения или видео). Методы..

Когда достаточно параметров Спросите эксперта по машинному обучению, нужно ли ему больше параметров для разработки более качественных прогнозов, и вы можете ожидать утвердительного ответа. НЕ ТАК БЫСТРО. Оказывается, к моделям данных применим закон убывающей отдачи. Объедините потребность в принятии решений в реальном времени с ограниченными вычислительными и графическими ресурсами, и вы получите случай, когда меньше значит больше. Реальный Ричард Хендрикс, только с лучшими..