Вопросы по теме 'autoencoder'

автоэнкодер keras не сходится
Может кто-нибудь объяснить мне, почему автоэнкодер не сходится? Для меня результаты двух сетей ниже должны быть одинаковыми. Однако автоэнкодер ниже не сходится, тогда как сеть под ним сходится. # autoencoder implementation, does not converge...
3863 просмотров
schedule 19.11.2022

Почему средняя абсолютная ошибка не снижается в сети с полной прямой связью после выполнения VAE?
Я пытаюсь построить модель предсказания, изначально я сделал Variational Autoencoder и уменьшил количество признаков с 2100 до 64. Теперь, имея (5000 X 64) образцы для обучения и (2000 X 64) для тестирования, я попытался построить сеть с полной...
357 просмотров

Автоэнкодер - размер сети кодировщика или декодера?
Я читал об автоэнкодерах, и все примеры, которые я вижу, отражают часть кодировщика при создании декодера. encoder = [128, 64, 32, 16, 3] decoder = [3, 16, 32, 64, 128] Это просто условность? Есть ли какая-то конкретная причина, по которой...
357 просмотров
schedule 23.06.2022

Использование весов из автоэнкодера для инициализации нейронной сети в тензорном потоке
Я построил автоэнкодер, используя Python и Tensorflow. Для создания автоэнкодера я использовал учебник Tensorflow о том, как создать автоэнкодер для чтения набора данных MNIST с рукописных цифр. Я использовал его, чтобы найти особенности композиций...
1027 просмотров

Что является лучшим входом для автоэнкодера, с коррелированными функциями или с некоррелированными функциями?
Я пытаюсь визуализировать свои данные в 2D, чтобы обнаружить мошенничество (выбросы), все мои функции, вероятно, примут большие значения в случае мошенничества. Но я был осторожен, чтобы не включать лишние функции, например, функции: «Активность»...
232 просмотров

Почему потеря вариационного автоэнкодера во многих реализациях имеет противоположный знак от бумаги?
Я думаю, что понимаю статью Auto-Encoding Variational Bayes. И я читаю некоторые коды тензорного потока, реализующие эту статью. Но я не понимаю их функцию потерь в этих кодах. Поскольку многие коды написаны одинаково, возможно, я ошибаюсь....
1481 просмотров

Автоэнкодер звуковых данных в Керасе
У меня есть 2-мерный массив мел-спектрограмм звуковых образцов в логарифмическом масштабе для 5 различных категорий. Для обучения я использовал сверточную и плотную нейронную сеть в Keras. Вот код: model = Sequential() model.add(Conv1D(80, 8,...
2949 просмотров
schedule 21.11.2022

LSTM Autoencoder на таймсериях
В настоящее время я пытаюсь реализовать автокодер LSTM, который будет использоваться, чтобы разрешить сжатие временных рядов транзакций (набор данных Berka) в меньший закодированный вектор. Данные, с которыми я работаю, выглядят как this (это...
2116 просмотров
schedule 08.07.2023

Расчет обновления градиента
Допустим, я хочу вручную рассчитать обновление градиента по отношению к потере расхождения Кульбака-Либлера, скажем, на VAE (см. фактический пример из документации образца pytorch здесь ): KLD = -0.5 * torch.sum(1 + logvar - mu.pow(2) -...
54 просмотров

Блокировать значение переменной после случайного использования
Я имею дело с автоэнкодером с шумоподавлением в keras. Итак, после создания зашумленного ввода с помощью случайного инструмента я заметил, что даже если я использую контрольный указатель для сохранения весов модели, я получаю разные закодированные...
46 просмотров
schedule 09.08.2022

Пример вариационного автоэнкодера Keras — использование скрытого ввода
Я новичок в Keras и изо всех сил пытался понять использование переменной z в примере вариационного автоэнкодера в их официальном github . Я не понимаю, почему вместо переменной latent_inputs не используется z . Я запустил код, и он, кажется,...
938 просмотров
schedule 27.07.2023

Предварительная обработка и отсев в автоэнкодерах?
Я работаю с автоэнкодерами и у меня мало путаницы, я пробую разные автоэнкодеры, например: fully_connected autoencoder convolutional autoencoder denoising autoencoder У меня есть два набора данных: один - числовой набор данных, который имеет...
1018 просмотров

Как работает этот автоэнкодер?
Я пытаюсь использовать автоэнкодер, чтобы получить временной ряд и восстановить его. Мои данные имеют 10 временных рядов длиной 365 и одним измерением с окном обзора в 28 дней. Модель Autoencoder основана на этом блоге keras . Таким образом, в...
92 просмотров

Точность на среднем уровне реализации автоэнкодера с использованием Keras
Я реализовал автоэнкодер с помощью Keras. Я понимаю, что могу добавить метрику точности следующим образом: autoencoder.compile(optimizer='adam', loss='mean_squared_error', metrics=['accuracy']) Мой вопрос: применяется ли метрика точности...
245 просмотров
schedule 22.03.2023

Пустой вывод сверточного автоэнкодера Keras
Небольшой отказ от ответственности: я новичок в Keras, машинном обучении и программировании в целом. Я пытаюсь создать базовый автокодер для (в настоящее время) одного изображения. Хотя кажется, что он работает нормально, на выходе получается...
716 просмотров

ValueError: Вход 0 несовместим со слоем repeat_vector_58: ожидаемый ndim=2, найденный ndim=3
Я пытаюсь создать LSTM для обнаружения вторжений и автоматические кодировщики. Однако я не могу понять, почему для repeat_vector_58 требуется ndim=3. Я не могу понять это. Ниже мой код: x_train.shape: (8000, 1, 82) x_test.shape: (2000, 1, 82)...
224 просмотров
schedule 22.05.2023

Автоэнкодер в MATLAB
Моя цель - обучить автоэнкодер в Matlab. Я использую набор инструментов глубокого обучения. Я новичок как в автоэнкодерах, так и в Matlab, поэтому, пожалуйста, потерпите меня, если вопрос тривиален. Мои входные наборы данных представляют собой...
488 просмотров
schedule 18.12.2023

tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: вы должны указать значение для тензора-заполнителя
Я определил и обучил модель автоэнкодера следующим образом: input_enc = Input(batch_shape=(batch_size, seq_len, n_features), name='encoder_input') first_enc = LSTM(32, activation='tanh', dropout=0.1, recurrent_dropout=0.1, return_sequences=True,...
327 просмотров
schedule 04.01.2023

InvalidType: выполняется недопустимая операция
Я пытаюсь написать многоуровневый автоэнкодер. Поскольку это автоэнкодер с накоплением, нам нужно обучить первый автоэнкодер и передать веса второму автоэнкодеру. Поэтому во время обучения нам нужно определить train_data_for_next_layer. Здесь я...
118 просмотров
schedule 24.12.2022

Что означают показатели точности в автоэнкодере с шумоподавлением Keras?
Я работаю с образцом шумоподавляющего автоэнкодера Кераса; https://keras.io/examples/mnist_denoising_autoencoder/ Во время компиляции я использую следующие параметры: autoencoder.compile(loss='mse', optimizer= Adadelta,...
1859 просмотров
schedule 01.03.2022