Введение Генеративно-состязательные сети (GAN) — это тип архитектуры нейронной сети, который в последние годы привлек большое внимание. GAN — это тип модели глубокого обучения, которая может создавать новые и оригинальные данные. Они принципиально различны по своей цели. и методы CNN для классификации, сегментации или обнаружения объектов. Первоначально GAN не предназначались для анализа изображений, а для создания естественно выглядящих изображений. По мере развития технологий..

Искусственный интеллект и машинное обучение в производстве могут привести к значительному повышению эффективности и помочь в создании новых возможностей для бизнеса. Сегодня производители хотят знать, как машинное обучение может помочь в решении их конкретных бизнес-задач, таких как отслеживание производственных дефектов до конкретных этапов производственного процесса, сокращение отходов за счет выявления неисправных компонентов на более ранних этапах процесса и т. д. Преимущества 1...